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Informazioni sugli agenti AI

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Team di documentazione Wrike

Team di documentazione Wrike

TL;DR:

Gli agenti AI di Wrike sono assistenti intelligenti che monitorano i tuoi progetti, analizzano il contesto e automatizzano attività come il rilevamento dei rischi, la classificazione delle richieste, l'instradamento del lavoro, l'invio di notifiche Slack/email e la gestione delle approvazioni. Funzionano in due fasi (Osservatore ed Esecutore) e operano a livello di spazio. Richiede i permessi di amministratore dello spazio, un Addendum AI firmato e l'abilitazione della Generative AI. Il tempo di risposta è solitamente di 2–5 secondi.

Tabella 13. Disponibilità

Free Team Business Pinnacle Apex
Disponibilità: Business, Pinnacle, Apex. ; Non disponibilità: Free, Team;

Panoramica

Gli Agenti AI in Wrike sono assistenti intelligenti progettati per aiutare il tuo team a lavorare in modo più efficiente. Monitorano i tuoi progetti, analizzano il contesto ed eseguono azioni come rilevare rischi, categorizzare richieste o convalidare dettagli. Puoi scegliere tra agenti predefiniti o crearne di personalizzati in base alle tue esigenze.

Note

Gli Agenti AI sono attualmente disponibili solo negli spazi e possono essere configurati dagli amministratori degli spazi.

Importante

  • Gli Agenti AI richiedono la firma dell'AI Addendum, poiché sono alimentati da Large Language Models che richiedono la tua accettazione dei Termini e Condizioni.
  • Se non vedi il pulsante Agenti AI, assicurati che Generative AI sia abilitata nelle impostazioni. Solo il proprietario dell'account può abilitare questa impostazione.

Prerequisiti

  • Autorizzazioni di amministratore dello spazio - necessarie per creare e configurare agenti.
  • AI Addendum firmato - accettazione dei Termini e Condizioni.
  • Generative AI abilitata nelle impostazioni.
  • Gli Agenti AI operano solo a livello di spazio.

Cosa possono fare gli Agenti AI?

Gli Agenti AI portano intelligenza e automazione nei tuoi flussi di lavoro:

  • Analisi intelligente: legge le descrizioni delle attività, i commenti e il contesto per prendere decisioni informate.
  • Monitoraggio proattivo: individua rischi, colli di bottiglia e opportunità.
  • Classificazione intelligente: organizza e instrada il lavoro in base alla comprensione del contenuto.
  • Garanzia di qualità: verifica che le richieste in arrivo siano complete.
  • Integrazione esterna: le modifiche effettuate tramite la Wrike API attivano anch'esse gli agenti, consentendo l'integrazione con sistemi e strumenti esterni.
  • Instradamento automatico: sposta o aggiunge elementi di lavoro alle cartelle in base al contenuto, ai valori dei campi o alla fase del flusso di lavoro.
  • Gestione delle approvazioni: avvia flussi di approvazione e gestisce automaticamente i responsabili dell'approvazione.
  • Notifiche email: invia email tramite Gmail o Outlook quando gli agenti rilevano modifiche degne di notifica.
  • Notifiche Slack: pubblica messaggi in un canale Slack quando gli agenti rilevano modifiche degne di notifica.

Gli agenti possono pubblicare commenti, aggiornare i campi, inviare email, postare su Slack e avviare approvazioni, di solito entro pochi secondi dal rilevamento di una modifica.

Quale contesto possono vedere gli agenti?

Oltre all'elemento che ha attivato il trigger, gli agenti possono accedere a ulteriore contesto:

  • Campi personalizzati dell'elemento padre: l'agente può leggere i valori dei campi personalizzati dall'attività o progetto padre.
  • Elementi fratelli e sottoattività: l'agente può vedere elementi fratelli e sottoattività, consentendo un ragionamento trasversale tra elementi.
  • Contesto di posizione: l'agente sa dove si trova nella gerarchia di spazio e account.
  • Profili utente: qualifica, reparto, paese, fuso orario, email e numero di attività assegnate.
  • Stato dell'approvazione: stato, descrizione, data di scadenza e responsabili dell'approvazione.
  • Predecessori e successori: catene di dipendenza con accesso completo ai campi (nome, stato, flusso di lavoro, date).
  • Percorso gerarchico con filtri: interroga i sottoelementi filtrandoli per tipo di elemento, nome, campi personalizzati, stato, date, assegnatario o flag di ritardo.
  • Rilevamento sovrapposizioni: rileva conflitti di intervallo date e corrispondenze di nomi simili tra i sottoelementi.

Esempio: un agente attivato su una sottoattività può controllare il campo \"Cliente\" del progetto padre per determinare a quale team assegnarla, senza che la sottoattività abbia bisogno di un proprio campo Cliente.

Come funzionano gli Agenti AI?

Gli Agenti AI operano in due fasi:

Fase Ruolo
Osservatore Monitora spazi, progetti o cartelle alla ricerca di trigger (come nuove attività o modifiche ai campi).
Esecutore Analizza la situazione e interviene pubblicando commenti, aggiornando i campi o notificando i colleghi.

Note

Il tempo di risposta è in genere di 2–5 secondi mentre l'agente valuta la prossima azione migliore. L'elaborazione può richiedere più tempo per elementi di grandi dimensioni o quando le azioni vengono applicate in blocco, ad esempio nelle modifiche massicce degli assegnatari.

E adesso?

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