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À propos des agents IA

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Équipe de documentation Wrike

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En résumé :

Les agents IA de Wrike sont des assistants intelligents qui surveillent vos projets, analysent le contexte et automatisent des tâches telles que la détection des risques, la classification des demandes, l’acheminement du travail, l’envoi de notifications Slack/e-mail et la gestion des validations. Ils fonctionnent en deux phases (Observateur et Exécutant) et opèrent au niveau de l’espace. Nécessite les droits d’administrateur d’Espace, un avenant IA signé et l’activation de l’IA générative. Le temps de réponse est généralement de 2 à 5 secondes.

Tableau 13. Disponibilité

Free Team Business Pinnacle Apex
Disponibilité: Business, Pinnacle, Apex. Indisponibilité : Free, Team;

Vue d'ensemble

Les AI Agents de Wrike sont des assistants intelligents conçus pour aider votre équipe à travailler plus efficacement. Ils surveillent vos projets, analysent le contexte et exécutent des actions telles que la détection des risques, la catégorisation des demandes ou la validation des détails. Vous pouvez choisir parmi des agents prédéfinis ou en créer des personnalisés selon vos besoins.

Note

Les AI Agents sont actuellement disponibles uniquement dans les espaces et peuvent être configurés par les admins d’espace.

Important

  • Les AI Agents nécessitent la signature de l’Addendum IA, car ils reposent sur des modèles de langage étendus qui exigent votre acceptation des Conditions générales.
  • Si vous ne voyez pas le bouton AI Agents, assurez-vous que l’IA générative est activée dans vos paramètres. Seul le propriétaire du compte peut activer ce paramètre.

Prérequis

  • Autorisations d’admin d’espace – nécessaires pour créer et configurer des agents.
  • Addendum IA signé – acceptation des Conditions générales.
  • IA générative activée dans vos paramètres.
  • Les AI Agents fonctionnent uniquement au niveau de l’espace.

Que peuvent faire les agents IA ?

Les agents IA ajoutent de l’intelligence et de l’automatisation à vos flux de travail :

  • Analyse intelligente : lit les descriptions de tâches, les commentaires et le contexte pour prendre des décisions éclairées.
  • Surveillance proactive : surveille les risques, goulets d’étranglement et opportunités.
  • Classification intelligente : organise et oriente le travail selon la compréhension du contenu.
  • Assurance qualité : valide la complétude des demandes entrantes.
  • Intégration externe : les modifications effectuées via la Wrike API déclenchent également des agents, permettant une intégration avec des systèmes et outils externes.
  • Routage automatique : déplace ou ajoute des éléments de travail dans des dossiers selon le contenu, les valeurs des champs ou l’étape du flux de travail.
  • Gestion des validations : lance automatiquement les flux de validation et gère les approbateurs.
  • Notifications par e-mail : envoie des e-mails via Gmail ou Outlook lorsque les agents détectent des changements dignes d’être signalés.
  • Notifications Slack : publie des messages dans un canal Slack lorsque les agents détectent des changements dignes d’être signalés.

Les agents peuvent publier des commentaires, mettre à jour des champs, envoyer des e-mails, publier sur Slack et lancer des approbations, généralement en quelques secondes après la détection d’un changement.

Quel contexte les agents peuvent-ils voir ?

Au-delà de l’élément déclencheur lui-même, les agents peuvent accéder à un contexte supplémentaire :

  • Champs personnalisés de l’élément parent : l’agent peut lire les valeurs de champ personnalisé de la tâche ou du projet parent.
  • Éléments frères et sous-tâches : l’agent peut voir les éléments frères et les sous-tâches, permettant un raisonnement transversal.
  • Contexte d’emplacement : l’agent sait où il se situe dans la hiérarchie de l’espace et du compte.
  • Profils utilisateur : intitulé de poste, service, pays, fuseau horaire, e-mail et nombre de tâches attribuées.
  • Statut de validation : statut, description, date d’échéance et approbateurs.
  • Prédécesseurs et successeurs : chaînes de dépendance avec accès complet aux champs (nom, statut, flux de travail, dates).
  • Parcours de l’arborescence avec filtrage : interroge les sous-éléments filtrés par type d’élément, nom, champs personnalisés, statut, dates, assigné ou indicateur de retard.
  • Détection de chevauchement : détecte les conflits de plage de dates et les correspondances de noms similaires parmi les sous-éléments.

Exemple : un agent déclenché sur une sous-tâche peut vérifier le champ "Client" du projet parent pour déterminer quelle équipe doit être assignée, sans que la sous-tâche n’ait besoin de son propre champ Client.

Comment fonctionnent les agents IA ?

Les agents IA fonctionnent en deux phases :

Phase Rôle
Observateur Surveille les espaces, projets ou dossiers pour détecter des déclencheurs (comme de nouvelles tâches ou des modifications de champ).
Exécutant Analyse la situation et agit : publie des commentaires, met à jour des champs ou avertit les coéquipiers.

Note

Le temps de réponse est généralement de 2 à 5 secondes, le temps que l’agent réfléchisse à la meilleure étape suivante. Le traitement peut prendre plus de temps pour des éléments volumineux ou lorsque des actions sont appliquées en masse, par exemple des changements d’assignation en lot.

Quelle est la prochaine étape ?

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