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Über KI-Agenten

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Wrike-Dokumentationsteam

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TL;DR:

KI-Agenten von Wrike sind intelligente Assistenten, die Ihre Projekte überwachen, Kontext analysieren und Aufgaben wie Risikenerkennung, Anfrageklassifizierung, Arbeitsweiterleitung, Versand von Slack-/E-Mail-Benachrichtigungen und Genehmigungsverwaltung automatisieren. Sie arbeiten in zwei Phasen (Beobachter und Ausführer) und agieren auf Space-Ebene. Erfordert Space-Admin-Berechtigungen, ein unterzeichnetes KI-Addendum und aktivierte generative KI. Die Reaktionszeit beträgt in der Regel 2–5 Sekunden.

Tabelle 13. Verfügbarkeit

Free Team Business Pinnacle Apex
Verfügbarkeit: Business, Pinnacle, Apex. ; Nichtverfügbarkeit: Free, Team;

Überblick

KI-Agenten in Wrike sind intelligente Assistenten, die Ihrem Team helfen, effizienter zu arbeiten. Sie überwachen Ihre Projekte, analysieren den Kontext und führen Aktionen aus, z. B. Risiken erkennen, Anfragen kategorisieren oder Details prüfen. Sie können aus vorgefertigten Agenten wählen oder eigene erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen.

Anmerkung

KI-Agenten sind derzeit nur in Spaces verfügbar und können von Space-Admins konfiguriert werden.

Wichtig

  • Für KI-Agenten muss das KI-Addendum unterzeichnet sein, da sie von Large Language Models betrieben werden, was Ihre Zustimmung zu den Allgemeinen Geschäftsbedingungen erfordert.
  • Wenn Sie die Schaltfläche KI-Agenten nicht sehen, stellen Sie sicher, dass Generative KI in Ihren Einstellungen aktiviert ist. Nur der Kontoinhaber kann diese Einstellung aktivieren.

Voraussetzungen

  • Space-Admin-Berechtigungen – erforderlich, um Agenten zu erstellen und zu konfigurieren.
  • KI-Addendum unterzeichnet – Zustimmung zu den Allgemeinen Geschäftsbedingungen.
  • Generative KI in Ihren Einstellungen aktiviert.
  • KI-Agenten arbeiten ausschließlich auf Space-Ebene.

Was können KI-Agenten tun?

KI-Agenten bringen Intelligenz und Automatisierung in Ihre Arbeitsabläufe:

  • Intelligente Analyse: Liest Aufgabenbeschreibungen, Kommentare und Kontext, um fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Proaktives Monitoring: Erkennt Risiken, Engpässe und Chancen.
  • Intelligente Klassifizierung: Organisiert und leitet Arbeit basierend auf Inhaltsverständnis.
  • Qualitätssicherung: Prüft eingehende Anfragen auf Vollständigkeit.
  • Externe Integration: Änderungen, die über die Wrike API vorgenommen werden, lösen ebenfalls Agenten aus und ermöglichen die Integration mit externen Systemen und Tools.
  • Automatische Weiterleitung: Verschiebt oder fügt Arbeitselemente in Ordner ein, basierend auf Inhalt, Feldwerten oder Arbeitsablaufphase.
  • Genehmigungsmanagement: Startet Genehmigungsabläufe und verwaltet Genehmiger automatisch.
  • E-Mail-Benachrichtigungen: Sendet E-Mails über Gmail oder Outlook, wenn Agenten relevante Änderungen erkennen.
  • Slack-Benachrichtigungen: Postet Nachrichten in einen Slack-Kanal, wenn Agenten relevante Änderungen erkennen.

Agenten können Kommentare posten, Felder aktualisieren, E-Mails senden, in Slack posten und Genehmigungen starten – in der Regel innerhalb von Sekunden nach Erkennung einer Änderung.

Welchen Kontext können Agenten einsehen?

Neben dem ausgelösten Element selbst können Agenten auf zusätzlichen Kontext zugreifen:

  • Benutzerdefinierte Felder des übergeordneten Elements: Der Agent kann Werte benutzerdefinierter Felder aus der übergeordneten Aufgabe oder dem Projekt lesen.
  • Geschwisterelemente und Unteraufgaben: Der Agent kann diese Elemente sehen, was eine objektübergreifende Analyse ermöglicht.
  • Positionskontext: Der Agent weiß, wo er sich in der Space- und Konto-Hierarchie befindet.
  • Benutzerprofile: Berufsbezeichnung, Abteilung, Land, Zeitzone, E-Mail und Anzahl der zugewiesenen Aufgaben.
  • Genehmigungsstatus: Status, Beschreibung, Fälligkeitsdatum und Genehmiger.
  • Vorgänger und Nachfolger: Abhängigkeitsketten mit vollem Feldeinblick (Name, Status, Arbeitsablauf, Daten).
  • Hierarchie-Durchlauf mit Filterung: Abfragen von Unterelementen, gefiltert nach Elementtyp, Name, benutzerdefinierten Feldern, Status, Daten, Verantwortlichem oder Überfällig-Flag.
  • Überlappungserkennung: Erkennt Konflikte in Datumsbereichen und ähnlich lautende Namen unter Unterelementen.

Beispiel: Ein auf einer Unteraufgabe ausgelöster Agent kann das Feld "Client" des übergeordneten Projekts prüfen, um zu bestimmen, welchem Team sie zugewiesen werden soll, ohne dass die Unteraufgabe ein eigenes Kundenfeld benötigt.

Wie funktionieren KI-Agenten?

KI-Agenten arbeiten in zwei Phasen:

Phase Rolle
Beobachter Überwacht Spaces, Projekte oder Ordner auf Auslöser (z. B. neue Aufgaben oder Feldänderungen).
Ausführender Analysiert die Situation und ergreift Maßnahmen – kommentiert, aktualisiert Felder oder benachrichtigt Teammitglieder.

Anmerkung

Die Reaktionszeit beträgt in der Regel 2–5 Sekunden, während der Agent den optimalen nächsten Schritt ermittelt. Die Verarbeitung kann bei größeren Elementen oder bei Massenaktionen, z. B. massenhafter Änderung von Verantwortlichen, länger dauern.

Was steht als Nächstes an?

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