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Limitazioni degli agenti AI e risoluzione dei problemi

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Team di documentazione Wrike

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TL;DR

Gli agenti AI hanno limitazioni fondamentali: non possono eliminare elementi, modificare descrizioni, accedere ad allegati, dati esterni o metriche di carico di lavoro e non sono affidabili nei calcoli. Il comportamento è non deterministico e limitato all’ambito assegnato. Per la risoluzione dei problemi: assicurati che l’agente sia ATTIVATO e menzionato in una posizione, verifica che i trigger corrispondano agli eventi reali, controlla la dashboard attività per il ragionamento dell’AI, testa nel Playground e elenca i membri del team per nome per assegnazioni accurate. Nota i limiti relativi a email, Slack, Teams, sottoelementi (max 1.000) e campi data/ora.

Tabella 10.Disponibilità

Free Team Business Pinnacle Apex
Disponibilità: Business, Pinnacle, Apex. ; Indisponibilità: Free, Team;

Panoramica

Questo articolo riepiloga le limitazioni note degli agenti AI e offre una guida di risoluzione dei problemi per aiutarti a risolvere i problemi più comuni.

Limitazioni comportamentali

Limitazione Descrizione
Comportamento non deterministico Gli agenti AI possono fornire risposte leggermente diverse alla stessa situazione: è normale per l’AI.
Limiti di contesto Gli agenti possono accedere e lavorare solo con le informazioni all’interno del loro ambito assegnato.
Elaborazione del linguaggio Gli agenti funzionano al meglio con testo chiaro e descrittivo. Gli agenti rispettano la lingua utilizzata nelle istruzioni per il loro output.
Inaffidabilità nei calcoli aritmetici Gli agenti non sono affidabili nei calcoli aritmetici, nel conteggio e nei calcoli a più passaggi. Usa campi formula e automazioni per flussi di lavoro con molti calcoli. Gli agenti sono eccellenti nel leggere i valori calcolati e decidere cosa fare in base ad essi.
Elementi con nomi simili Gli agenti possono confondere elementi fratelli con nomi simili (ad esempio, "Gate1" vs "Gate2"). Dividi gli elementi con nomi simili in azioni separate.

Azioni che gli agenti AI non possono eseguire

  • Eliminare elementi
  • Modificare le descrizioni di attività/progetti

Dati a cui gli agenti AI non possono accedere

  • Metriche di carico di lavoro utente: gli agenti possono contare le attività assegnate ma non possono accedere ai dati di pianificazione della capacità o di programmazione.
  • Lavoro - come soluzione alternativa, crea un campo personalizzato formula che faccia riferimento al valore di Lavoro e fai sì che il tuo agente legga quel campo.
  • Allegati (PDF, immagini, documenti)
  • Fonti di dati esterne (knowledge base, Google Docs, SharePoint, API esterne)
  • Dati al di fuori dell’ambito assegnato dello spazio

Limiti consolidati di riferimento

Area Limite
Sottoelementi per esecuzione (destinazione dell’azione) Massimo 1.000 sottoelementi
Destinatari email Solo più destinatari in "A" - niente CC/BCC, allegati o email secondarie/follower
Slack Un canale per azione; nessuna risposta in thread; niente @mention
Microsoft Teams Solo canali all’interno di un team; un canale per azione; niente @mention; nessun messaggio in thread
Azione di ubicazione Può spostarsi solo in cartelle identificate come 'location chip'; non è possibile creare nuove cartelle
Agenti per posizione Un agente di ogni tipo per cartella/progetto/attività
Campi data con componente dell’ora Non supportato nelle azioni dell’agente

Albero decisionale per la risoluzione dei problemi

Se il tuo agente AI non risponde:

  1. L’agente è impostato su ON nelle Impostazioni dello spazio?
  2. L’agente è stato assegnato a una posizione? Creare un agente non è sufficiente: devi @menzionarlo nella cartella, progetto o attività di destinazione.
  3. Il trigger corrisponde a ciò che è effettivamente accaduto? Ad esempio, se il trigger è "Stato cambiato" ma l’utente ha modificato un campo personalizzato, l’agente non verrà attivato.
  4. Per i trigger basati sulla data, verifica che il campo data abbia un valore e che il tempo di attivazione sia corretto.

Se il tuo agente AI prende decisioni errate:

  1. Controlla la dashboard delle attività e leggi il ragionamento dell'AI per capire come l'agente ha raggiunto la sua conclusione.
  2. Effettua un test nel Playground con l’elemento che ha prodotto il risultato errato.
  3. Rendi le tue istruzioni più specifiche: aggiungi regole esplicite, esempi e comportamenti di fallback.
  4. Se l’agente confonde elementi con nomi simili (ad esempio, "Fase 1" vs "Fase 2"), suddividili in azioni separate.

Se l’assegnazione sembra casuale o sbagliata:

  1. Assicurati che il tuo prompt elenco i membri del team per nome: gli agenti non sempre possono cercare gruppi di utenti o attributi del profilo.
  2. Verifica che i nomi siano scritti correttamente.
  3. Includi una logica di fallback per i casi in cui nessuno soddisfi i tuoi criteri.
  4. Ricorda che gli agenti possono contare le attività assegnate ma non possono accedere a dati di carico di lavoro o di pianificazione.

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