Все статьи

Ограничения ИИ-агентов и устранение неполадок

Последнее обновление:

Команда документации Wrike

Команда документации Wrike

TL;DR

У ИИ-агентов есть важные ограничения: они не могут удалять объекты, изменять описания, обращаться к вложениям, внешним данным или метрикам загрузки, а также ненадёжны при выполнении математических расчётов. Поведение недетерминировано и ограничено назначенной областью. Для устранения неполадок убедитесь, что агент включён и указан через @ в нужном расположении, проверьте, соответствуют ли триггеры фактическим событиям, просмотрите обоснование ИИ на панели задач активности, протестируйте в Playground и перечислите участников команды по именам для корректного назначения. Учтите ограничения для электронной почты, Slack, Teams, подобных объектов (макс. 1000) и полей даты/времени.

Таблица 10. Доступность

Доступность: Business, Pinnacle, Apex. ; Недоступно в тарифах Free, Team;

Обзор

В этой статье собраны известные ограничения ИИ-агентов и приведены рекомендации по устранению распространённых проблем.

Поведенческие ограничения

Ограничение Описание
Нетерминированное поведение ИИ-агенты могут давать немного разные ответы на одну и ту же ситуацию — это нормально для ИИ.
Границы контекста Агенты могут получать доступ только к информации в пределах назначенной области и работать с ней.
Обработка языка Агенты работают лучше всего, когда текст чёткий и описательный. В ответах агенты используют тот же язык, что и в инструкции.
Ненадёжность математических расчётов Агенты ненадёжны при выполнении арифметики, подсчётов и многошаговых вычислений. Используйте формульные поля и автоматизации для рабочих процессов с большим количеством вычислений. Агенты отлично считывают вычисленные значения и принимают решения на их основе.
Похожие по названию объекты Агенты могут путать соседние объекты с похожими названиями (например, «Gate1» и «Gate2»). Разделите объекты с похожими названиями на отдельные действия.

Действия, которые ИИ-агенты не могут выполнять

  • Удалять объекты
  • Изменять описания задач/проектов

Данные, к которым ИИ-агенты не имеют доступа

  • Метрики загрузки пользователей — агенты могут подсчитывать назначенные задачи, но не имеют доступа к данным планирования мощностей или расписания.
  • Трудозатраты — в качестве обходного пути создайте формульное настраиваемое поле, которое ссылается на значение трудозатрат, и заставьте агента считывать именно это поле.
  • Вложения (PDF, изображения, документы)
  • Внешние источники данных (базы знаний, Google Docs, SharePoint, внешние API)
  • Данные за пределами назначенного пространства

Сводные сведения об ограничениях

Область Ограничение
Подобъектов за одно выполнение (цель действия) Максимум 1000 подобъектов
Получатели электронной почты Только несколько адресатов в «Кому» — без CC/BCC, вложений и вторичных писем/писем-подписчиков
Slack Один канал на действие; без ответов в ветке; без @упоминаний
Microsoft Teams Только каналы внутри команды; один канал на действие; без @упоминаний; без сообщений в ветке
Действие «Расположение» Можно перемещать только в папки, указанные в виде чипов расположения; создавать папки нельзя
Агентов на расположение По одному агенту каждого типа на папку/проект/задачу
Поля даты со временем Не поддерживаются в действиях агента

Дерево решений для устранения неполадок

Если ваш ИИ-агент не отвечает:

  1. Включён ли агент (ON) в настройках Space?
  2. Назначен ли агент в location? Создать агента недостаточно — нужно @упомянуть его в целевой папке, проекте или задаче.
  3. Соответствует ли триггер фактически произошедшему? Например, если триггер — «Статус изменён», а пользователь изменил настраиваемое поле, агент не запустится.
  4. Для триггеров на основе даты убедитесь, что в поле даты есть значение и время срабатывания триггера корректно.

Если ваш ИИ-агент принимает неверные решения:

  1. Проверьте панель задач активности
  2. Протестируйте в Playground на фактическом объекте, который дал неверный результат.
  3. Сделайте свои инструкции более конкретными — добавьте явные правила, примеры и поведение по умолчанию.
  4. Если агент путает объекты с похожими названиями (например, «Phase 1» и «Phase 2»), разделите их на отдельные действия.

Если назначение кажется случайным или неверным:

  1. Убедитесь, что в вашем запросе перечислены участники команды по именам — агенты не всегда могут искать группы пользователей или атрибуты профиля.
  2. Проверьте, что имена написаны правильно.
  3. Добавьте резервную логику на случай, если никто не соответствует вашим критериям.
  4. Помните, что агенты могут подсчитывать назначенные задачи, но не имеют доступа к данным о загрузке или расписанию.

Что далее?

Была ли эта статья полезной?

0 комментариев

Войдите в службу, чтобы оставить комментарий.

Верх