Все статьи

Об агентах ИИ

Последнее обновление:

Команда документации Wrike

Команда документации Wrike

TL;DR:

AI-агенты Wrike — это интеллектуальные ассистенты, которые отслеживают ваши проекты, анализируют контекст и автоматизируют задачи, такие как обнаружение рисков, классификация запросов, распределение работы, отправка уведомлений в Slack/по электронной почте и управление утверждениями. Они работают в два этапа (Наблюдатель и Исполнитель) и функционируют на уровне пространства. Требуются права администратора пространства, подписанное дополнительное соглашение об ИИ и включённая Generative AI. Время отклика обычно составляет 2–5 секунд.

Таблица 13. Доступность

Free Team Business Pinnacle Apex
Доступность: Business, Pinnacle, Apex. ; Недоступно: Free, Team;

Обзор

ИИ-агенты в Wrike — это интеллектуальные помощники, созданные, чтобы помочь вашей команде работать более эффективно. Они отслеживают ваши проекты, анализируют контекст и выполняют действия, например выявляют риски, классифицируют запросы или проверяют детали. Вы можете выбрать из готовых агентов или создать собственные, соответствующие вашим потребностям.

Примечание

В настоящее время ИИ-агенты доступны только в пространствах<\/a> и могут быть настроены админами пространства<\/a>.

Важно

  • Для использования ИИ-агентов необходимо подписать AI Addendum, поскольку они работают на основе больших языковых моделей, что требует вашего согласия с Условиями и положениями.
  • Если вы не видите кнопку ИИ-агенты, убедитесь, что Генеративный ИИ включен в ваших настройках. Только владелец аккаунта может включить эту настройку.

Предварительные требования

  • Права администратора пространства — необходимы для создания и настройки агентов.
  • Дополнение об ИИ подписано — подтверждение принятия Условий и положений.
  • Генеративный ИИ включен в ваших настройках.
  • ИИ-агенты работают только на уровне пространства.

Что могут делать ИИ-агенты?

ИИ-агенты добавляют интеллектуальные возможности и автоматизацию в ваши рабочие процессы:

  • Интеллектуальный анализ: считывает описания задач, комментарии и контекст, чтобы принимать обоснованные решения.
  • Проактивный мониторинг: отслеживает риски, узкие места и возможности.
  • Умная классификация: организует и направляет работу на основе понимания контента.
  • Обеспечение качества: проверяет входящие запросы на полноту.
  • Внешняя интеграция: изменения, внесённые через Wrike API, также запускают агентов, что позволяет интегрироваться с внешними системами и инструментами.
  • Автоматическая маршрутизация: перемещает или добавляет рабочие элементы в папки на основе содержимого, значений полей или стадии рабочего процесса.
  • Управление утверждениями: автоматически запускает процессы утверждения и управляет утверждающими лицами.
  • Уведомления по электронной почте: отправляет письма через Gmail или Outlook, когда агенты обнаруживают изменения, о которых стоит сообщить.
  • Уведомления в Slack: публикует сообщения в канале Slack, когда агенты обнаруживают изменения, о которых стоит сообщить.

Агенты могут публиковать комментарии, обновлять поля, отправлять письма, публиковать в Slack и запускать утверждения — обычно в течение нескольких секунд после обнаружения изменения.

Какой контекст видят агенты?

Помимо самого элемента, вызвавшего срабатывание, агенты могут получать дополнительный контекст:

  • Настраиваемые поля родительского элемента: агент может считывать значения настраиваемых полей из родительской задачи или проекта.
  • Соседние элементы и подзадачи: агент видит соседние элементы и подзадачи, что позволяет ему рассуждать в межэлементном контексте.
  • Контекст расположения: агент знает, где он находится в иерархии пространства и аккаунта.
  • Профили пользователей: должность, отдел, страна, часовой пояс, электронная почта и количество назначенных задач.
  • Статус утверждения: статус, описание, срок и утверждающие лица.
  • Предшественники и последователи: цепочки зависимостей с полным доступом к полям (название, статус, рабочий процесс, даты).
  • Просмотр иерархии с фильтрацией: запрашивает подэлементы с фильтрами по типу элемента, названию, настраиваемым полям, статусу, датам, исполнителю или признаку просрочки.
  • Обнаружение перекрытий: выявляет конфликты диапазонов дат и совпадения похожих названий среди подэлементов.

Пример: агент, запущенный на подзадаче, может проверить поле «Клиент» родительского проекта, чтобы определить, какую команду назначить, без необходимости создавать собственное поле «Клиент» в подзадаче.

Как работают ИИ-агенты?

ИИ-агенты работают в два этапа:

Фаза Роль
Наблюдатель Отслеживает пространства, проекты или папки на наличие триггеров (например, новых задач или изменений полей).
Исполнитель Анализирует ситуацию и выполняет действия — публикует комментарии, обновляет поля или уведомляет коллег.

Примечание

Время отклика обычно составляет 2–5 секунд, пока агент обдумывает следующий лучший шаг. Обработка может занять больше времени для крупных элементов или при пакетных действиях, например массовом изменении исполнителей.

Что дальше?

Была ли эта статья полезной?

Верх

Похожие статьи