AIエージェントの例とユースケース

要するに

Wrike の AI エージェントを使用して、更新案の作成、リクエストのルーティング、承認の管理、リスクの検出などの繰り返し作業を自動化する方法をご紹介します。 AI Agents Library から、種類別の エージェント例、一般的なワークフロー、すぐにコピーして使えるセットアップ（プロンプト、トリガー、アクション）を確認しましょう。

• 概要
• 種類別の AI エージェント例を確認する
  • コンテンツおよびコミュニケーション向け AI エージェント
  • プロジェクト調整向け AI エージェント
  • レビューおよび承認向け AI エージェント
  • レポート作成・インサイト取得向け AI エージェント
• 一般的なワークフロー例を利用する
  • 受付とトリアージ
  • ステータス更新
  • 承認フォローアップ
  • リスク検出
• 実践的なセットアップを構築する
• 適切な例を選ぶためのヒント
• 次は何？

概要

AI エージェントを活用すると、繰り返し作業の処理、引き継ぎの迅速化、プロジェクトの円滑な推進が可能になります。 本記事では、種類別のエージェント例、一般的な ワークフロー、そして実際に活用できるセットアップ例をご紹介します。
誰でもコピーして導入できる完全なエージェント構成（プロンプト、トリガー、アクション）については、公開されている AI Agents Library を Wrike Community でご覧ください。

種類別の AI エージェント例を確認する

AI エージェントはアカウント全体のさまざまな業務で活用できます。

コンテンツおよびコミュニケーション向け AI エージェント

これらのエージェントは、コンテンツの下書き、要約、書き換えを支援します。

例:

• タスクのアクティビティからプロジェクト更新を下書きする
• 長いコメントスレッドを要約する
• 別の対象読者やトーン向けにテキストを書き換える
• メモから会議フォローアップを作成する

プロジェクト調整向け AI エージェント

これらのエージェントは、作業管理とチームの連携維持を支援します。

例:

• リクエストの詳細からタスクを作成する
• 作業を適切な担当者またはチームにルーティングする
• 期限超過の作業にフラグを立て、所有者に通知する
• タスクの変更に基づいてステータスを更新する

レビューおよび承認向け AI エージェント

これらのエージェントは、レビューサイクルと意思決定をサポートします。

例:

• リクエストの不足情報を確認する
• 承認期限が近づいたらリマインダーを送信する
• 次回レビュー前にフィードバックを要約する
• 停滞している承認をエスカレーションする

レポート作成・インサイト取得向け AI エージェント

これらのエージェントは、トレンドの把握と情報共有を支援します。

例:

• 週間ステータスサマリーを作成する
• プロジェクトリスクを抽出する
• ブロックされているタスクを強調表示する
• 作業負荷または進捗のスナップショットを共有する

一般的なワークフロー例を利用する

以下は、チームが Wrike で AI エージェントを活用する一般的な方法です。

受付とトリアージ

エージェントを使用して受信リクエストを確認し、必要な詳細をチェックして、作業を適切なチームにルーティングします。

一般的なセットアップ:

• トリガー: リクエストの送信
• アクション: リクエスト内容を確認する
• アクション: タグ付け、担当割り当て、またはフォローアップ作業を作成する

ステータス更新

エージェントを使用してタスクのアクティビティを収集し、プロジェクト更新の下書きを作成します。

一般的なセットアップ:

• トリガー: 予定時刻またはステータス変更
• アクション: 最近のタスクアクティビティを確認する
• アクション: サマリーを下書きして投稿する

承認フォローアップ

エージェントを使用して承認を監視し、作業が保留中の場合に関係者へ通知します。

一般的なセットアップ:

• トリガー: 承認が期日までに完了していない
• アクション: 承認状況を確認する
• アクション: リマインダーを送信する、またはエスカレーションする

リスク検出

エージェントを使用して、期限超過タスク、ブロックされた作業、所有者不在などの警告サインを検出します。

一般的なセットアップ:

• トリガー: 定期スキャン
• アクション: プロジェクトデータを確認する
• アクション: リスクサマリーを投稿する、またはプロジェクト所有者に通知する

実践的なセットアップを構築する

ライブラリから例をコピーする際は、次の項目を確認してください:

• プロンプト: エージェントが実行すべき内容
• トリガー: エージェントを起動する条件
• アクション: エージェントが次に実行する内容
• 条件: 実行タイミングを制御するルール

まずはシンプルなセットアップから始めましょう:

1. 繰り返し発生するワークフローを 1 つ選択する。
2. そのワークフローに合ったエージェント例を選択する。
3. プロンプト、トリガー、アクションをコピーする。
4. 自チーム向けにセットアップを更新する。
5. 大規模に使用する前に、サンプル作業でエージェントをテストする。

重要: テストを行わずにエージェントを公開しないでください。 プロンプトやトリガーをわずかに変更しただけでも、結果に影響する可能性があります。

適切な例を選ぶためのヒント

• 明確なユースケースを 1 つに絞って始める
• まずはシンプルなプロンプトを使う
• AI エージェントを有効化する前にアクションを確認する
• リスクの低いタスクまたはプロジェクトでテストする
• 実際の結果に基づいてセットアップを更新する

次は何？

• AI Agents Library & Inspiration
• Wrike で AI エージェントを作成する
• AI エージェントのプロンプトをテストして改善する