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Riferimento ai trigger degli agenti AI

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Team di documentazione Wrike

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TL;DR

I trigger degli agenti di Wrike definiscono quando viene eseguito un agente AI. Scegli un tipo di trigger - Pianificato, Basato su evento, Basato su data, Attivato tramite API o Automazioni di Wrike - quindi imposta l’ambito (qualsiasi sottoelemento o l’elemento stesso). Gli agenti AI possono leggere la maggior parte dei tipi di campo personalizzato, gli autori, gli assegnatari, i dati di elemento padre/fratello/sottattività e il contesto di posizione per automatizzare flussi di lavoro come intake, triage, promemoria e reportistica.

Tabella 10.Disponibilità

Free Team Business Pinnacle Apex
Disponibilità: Business, Pinnacle, Apex. ; Non disponibilità: Free, Team;

Panoramica

I trigger definiscono quando viene eseguito un agente AI. Scegli il tipo di trigger che corrisponde al tuo flusso di lavoro, quindi imposta l’ambito che determina a quali elementi si applica il trigger.

Tipi di trigger degli agenti AI

Tipo di trigger Quando si attiva Esempio
Pianificato A un intervallo prestabilito (Giornaliero, Settimanale o Personalizzato) Un reporter dello stato di rischio che viene eseguito ogni giorno
Basato su evento Su eventi come la creazione di un nuovo elemento o la modifica del valore di un campo (stato o altri campi) Si attiva al cambio di stato
Basato su data Relativo al valore di un campo data "3 giorni prima della data di scadenza" o "Quando si raggiunge la data di inizio"
Attivato tramite API Quando vengono apportate modifiche tramite l'API di Wrike Integrazione con sistemi esterni
Automazioni di Wrike Bidirezionale con Automazioni: le regole possono attivare agenti AI e le azioni degli agenti possono attivare regole Flussi di lavoro complessi in più fasi che combinano AI e automazione basata su regole

Note

Dettagli sui trigger basati su data: funziona con campi personalizzati di tipo Data e Data e ora e supporta il calcolo dei giorni lavorativi. Ideale per promemoria, escalation e azioni basate sulle scadenze.

Come gli agenti AI possono leggere i campi personalizzati

Gli agenti AI possono leggere e reagire a questi tipi di campo personalizzato: Testo, Numero, Percentuale, Valuta, Data, Selezione singola, Selezione multipla, Durata, Casella di controllo, Collegamento a database, Specchi e campi calcolati/formula.

Oltre ai campi personalizzati, gli agenti AI possono leggere:

  • Autore e assegnatario dell’elemento di lavoro
  • Campi personalizzati vuoti - gli agenti possono ragionare su ciò che manca, non solo su ciò che è presente
  • Campi calcolati/formula - possono esporre dati di sistema a cui gli agenti non hanno accesso diretto (capacità, carico di lavoro, ore programmate)
  • Campi personalizzati dell’elemento padre
  • Elementi fratelli e sottattività per ragionamenti tra elementi
  • Contesto di posizione - dove si trova l’agente nella gerarchia di spazio e account

Ambito del trigger

Imposta l’ambito per quando il trigger deve attivarsi:

Qualsiasi sottoelemento dell’elemento di lavoro a cui è stato aggiunto l’agente AI

  • Usalo per azioni a livello di attività, come Intake o Triage. L’agente AI reagisce alle modifiche nei sottoelementi e agisce su quegli stessi sottoelementi.
  • Esempio: L’agente Intake è aggiunto a una cartella Richieste in arrivo. Quando viene aggiunto un nuovo sottoelemento, si attiva l’agente AI che verifica se sono presenti tutte le informazioni richieste (come assegnatario o data di scadenza) e quindi pubblica un commento su quel sottoelemento.

Elemento in cui è stato aggiunto l’agente AI

  • Usalo per azioni di aggregazione, come un reporter dei rischi. L’agente AI reagisce alle modifiche in questo elemento e agisce su questo stesso elemento.
  • Esempio: Un agente personalizzato viene aggiunto a un progetto di lancio prodotto per notificare ai follower le modifiche. Se cambia un qualsiasi campo personalizzato, l’agente AI pubblica un commento e @menziona tutti i follower.

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