Limitations et dépannage des agents IA

Pour faire court

Les agents IA présentent des limitations importantes : ils ne peuvent pas supprimer d’éléments, modifier des descriptions, accéder aux pièces jointes, aux données externes ou aux indicateurs de charge de travail, et leurs compétences en calcul sont peu fiables. Leur comportement est non déterministe et limité au périmètre qui leur est attribué. Pour dépanner : assurez-vous que l’agent est bien activé et @mentionné dans un emplacement, vérifiez que les déclencheurs correspondent aux événements réels, consultez le tableau de bord d'activité pour comprendre le raisonnement de l'IA, testez dans le Playground et énumérez les membres de l'équipe par nom pour des attributions précises. Considérez les limites concernant l’e-mail, Slack, Teams, les sous-éléments (maximum 1 000) et les champs de date/heure.

• Vue d'ensemble
• Limites comportementales
• Actions qu’un agent IA ne peut pas effectuer
• Données qu'un agent IA ne peut pas accéder
• Référence des limites consolidées
• Arbre de décision pour le dépannage
• Que va-t-il se passer ensuite ?

Vue d'ensemble

Cet article regroupe les limitations connues des agents IA et fournit un guide de dépannage pour vous aider à résoudre les problèmes courants.

Limites comportementales

Actions qu’un agent IA ne peut pas effectuer

• Supprimer des éléments
• Modifier les descriptions des tâches/projets

Données inaccessibles aux agents IA

• Indicateurs de charge de travail utilisateur – les agents peuvent compter les tâches assignées mais ne peuvent pas accéder aux données de planification de capacité ou de calendrier.
• Effort – comme solution de contournement, créez un champ personnalisé de formule qui référence la valeur Effort et demandez à votre agent de lire ce champ à la place.
• Pièces jointes (PDF, images, documents)
• Sources de données externes (bases de connaissances, Google Docs, SharePoint, API externes)
• Données en dehors du périmètre attribué de l'espace

Référence des limites consolidées

Arbre de décision pour le dépannage

Si votre agent IA ne répond pas :

1. L’agent est-il activé dans les paramètres de l’espace ?
2. L’agent a-t-il été assigné à un emplacement ? Créer un agent ne suffit pas ; vous devez le @mentionner dans le dossier, le projet ou la tâche cible.
3. Le déclencheur correspond-il à ce qui s’est réellement produit ? Par exemple, si le déclencheur est « Statut modifié » mais que l’utilisateur a modifié un champ personnalisé, l’agent ne se déclenchera pas.
4. Pour les déclencheurs basés sur une date, vérifiez que le champ de date contient une valeur et que la programmation du déclencheur est correcte.

Si votre agent IA prend de mauvaises décisions :

1. Consultez le tableau de bord d’activité et lisez le raisonnement de l’IA pour comprendre comment l’agent est parvenu à sa conclusion.
2. Testez dans le Playground avec l’élément réel qui a produit le mauvais résultat.
3. Rendez vos instructions plus précises : ajoutez des règles explicites, des exemples et un comportement de repli.
4. Si l’agent confond des éléments aux noms similaires (par ex. « Phase 1 » et « Phase 2 »), divisez-les en actions distinctes.

Si l’attribution semble aléatoire ou incorrecte :

1. Assurez-vous que votre invitation énumère les membres de l’équipe par leur nom ; les agents ne peuvent pas toujours rechercher des groupes d’utilisateurs ou des attributs de profil.
2. Vérifiez que les noms sont orthographiés correctement.
3. Incluez une logique de repli pour les cas où personne ne correspond à vos critères.
4. N’oubliez pas que les agents peuvent compter les tâches qui leur sont assignées mais ne peuvent pas accéder aux données de charge de travail ou de planification.

Que va-t-il se passer ensuite ?

• IA générative