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Supervisa la actividad del agente de IA.

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Equipo de documentación de Wrike

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TL;DR

Supervisa los agentes de IA implementados en el panel de actividad del agente para hacer seguimiento de acciones, desencadenantes, estados de éxito/fallo y razonamiento de IA. Usa filtros para depurar ejecuciones y revisar los registros cada semana. Para limitar acciones excesivas, reduce el alcance del agente con filtros de acción, dirígete a tipos de ítems específicos, usa sub-ítems desencadenados y evita colocar agentes en carpetas enormes.

Tabla 10. Disponibilidad

Disponibilidad: Business, Pinnacle, Apex. ; Unavailability: Free, Team;

Descripción general

Una vez que tus agentes de IA estén implementados, puedes supervisar su rendimiento en el Agent Activity Dashboard dentro de la interfaz de gestión de agentes de IA.

Tabla de Descripción general del agente de IA

Monitor Agent Activity.png
La tabla de Descripción general del agente muestra todos los agentes de IA en el espacio junto con detalles clave sobre su actividad y configuración. La tabla incluye las columnas siguientes:
  • Estado: muestra si el agente está activo o inactivo.
  • Nombre: el nombre del agente de IA.
  • Ubicaciones activas: las ubicaciones donde el agente de IA está habilitado actualmente. Puedes quitar un agente de una ubicación haciendo clic en la celda y seleccionando el icono × junto al nombre de la ubicación. Sin embargo, las ubicaciones no se pueden añadir manualmente y solo aparecen aquí después de que el agente haya sido @mencionado en un comentario de la ubicación.Monitor Agent Activity 2.png
  • Acciones, este mes: muestra cuántas acciones ha realizado el agente durante el mes en curso.
  • Creado por: el usuario que creó el agente de IA.
  • Creado el: la fecha en que se creó el agente.
  • Última actualización por: el usuario que actualizó por última vez el agente de IA.
  • Última actualización el: la fecha en que se actualizó por última vez el agente.

Agrupar por ejecuciones: cuando un solo desencadenante activa un agente que realiza varias acciones, puedes agrupar esas acciones como una sola ejecución, de modo que el registro muestre una entrada por ejecución en lugar de una fila por acción. Esto facilita ver qué hizo el agente en respuesta a un único evento.

Filtra los registros de actividad del agente de IA

Usa los controles de filtro sobre la tabla de actividad para acotar el registro y localizar ejecuciones específicas más rápido.

Filtros disponibles: Marca de tiempo, Acción, Elemento de trabajo, Activado por, Estado.

Útil en espacios de alto volumen donde el agente se ha ejecutado cientos de veces: depura un fallo filtrando por el estado fallido o sigue el historial de un elemento de trabajo específico.

Ver registros de acciones detallados

Para ver las acciones detalladas realizadas por un agente de IA:
  1. Pasa el cursor sobre el agente de IA en la tabla de Descripción general del agente.
  2. Haz clic en el menú de tres puntos.
  3. Selecciona Mostrar registros.Monitor Agent Activity 3.png
Esto abre la lista de acciones de cada agente, que incluye:
  • Marca de tiempo: cuándo ocurrió la acción.
  • Acción: la acción realizada por el agente.
  • Activo de trabajo: el activo donde el agente actuó.
  • Activado por: el evento que activó el agente.
  • Estado: si la acción tuvo éxito o falló.Monitor Agent Activity 4.png
Puedes hacer clic en cualquier acción para ver detalles adicionales de la acción del agente, que incluyen:
  • La ruta completa al elemento de trabajo y su enlace permanente 1.
  • La acción precisa realizada (por ejemplo, "Actualizó el campo Request Category a activo creativo") 2.
  • El razonamiento del agente de IA, que explica por qué se tomó la decisión 3.Monitor Agent Activity 5.png

Mejores prácticas de supervisión

  • Revisión regular: Revisa los registros de actividad del agente de IA cada semana para asegurarte de que los agentes funcionen como se espera.
  • Análisis del razonamiento: Usa la vista de razonamiento detallado para entender las decisiones y detectar oportunidades de mejorar los mensajes.
  • Seguimiento de la tasa de éxito: Supervisa los estados de éxito y fallo para detectar problemas continuos.
  • Ajustes de rendimiento: Perfecciona los mensajes del agente basándote en los registros de actividad para aumentar la precisión y la coherencia.

Cómo limitar que el agente de IA tome demasiadas acciones

Cuida tu alcance: el paso más crítico para crear una automatización eficaz.

  • Evita Seleccionar todo: seleccionar todos los alcances disponibles puede provocar acciones no deseadas y problemas de rendimiento.
  • Usa filtros de acción para definir exactamente dónde debe operar un agente.
  • Dirige elementos específicos: configura los agentes para que solo trabajen en tipos de elementos concretos o en elementos con un estado particular (p. ej., "activo").

Aprovecha los subelementos desencadenados

  • Automatiza los Project Blueprints: configura el agente para que realice acciones en todos los subelementos en el momento en que cambie el estado del proyecto principal.
  • Precisión de la acción: garantiza que la automatización fluya hacia abajo en la estructura del proyecto exactamente cuando sea necesario.

Gestiona la capacidad de la carpeta

  • Limita la cantidad de elementos: no coloques agentes en carpetas con un número enorme de elementos (p. ej., 20,000 elementos).
  • Evita problemas de rendimiento: un gran volumen de carpetas puede provocar problemas técnicos en el procesamiento del agente.

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