Asigna elementos de trabajo con agentes de IA

En resumen 

Los agentes de IA Personalizados de Wrike pueden renombrar y asignar automáticamente elementos de trabajo analizando el contexto y el recuento de tareas. Debes definir un grupo de usuarios claro (por nombre, grupo, atributos o carga de trabajo) e incluir reglas de respaldo. Los agentes no pueden acceder a datos de capacidad/carga de trabajo más allá del recuento de tareas; usa campos calculados como solución alternativa. Prueba las indicaciones en el Playground antes de ponerlas en producción.

• Descripción general
• Cómo funciona la asignación automática
• Requisitos de configuración
• Métodos de asignación compatibles
• Limitaciones actuales
• Ejemplos de solicitudes
• Prácticas recomendadas
• Resolución de problemas
• ¿Qué viene ahora?
   

Descripción general

Los agentes de IA pueden cambiar automáticamente los nombres de los elementos de trabajo y asignarlos a usuarios analizando el contexto, la disponibilidad y la carga de trabajo. Esta acción está disponible para Agentes Personalizados y ayuda a tu equipo a asignar trabajo de forma dinámica.

Cómo funciona la asignación automática

Cuando configures un Agente de IA Personalizado y estableces los detalles, elige la acción para actualizar el campo Asignado. El agente analiza la información de usuario disponible y sigue las reglas que defines en tu indicación.

El agente de IA puede contar las tareas que ve asignadas a cada usuario, pero no tiene acceso a la vista de carga de trabajo de Wrike, la planificación de capacidad ni los datos de programación. Para equilibrar la carga de trabajo con mayor precisión, usa un campo calculado que haga referencia a datos del sistema de capacidad o de carga de trabajo; los agentes pueden leer los valores de los campos calculados.

Requisitos de configuración

Debes especificar un grupo de usuarios claro del que el agente de IA pueda elegir. El agente no asignará tareas a cualquiera.

Formas válidas de definir el grupo de usuarios:

• Especifica usuarios exactos por nombre: \"Asigna a Lisa o Alex\"
• Combina criterios: \"Asigna a Morgan o Casey si la tarea menciona 'design' o 'UI'. \"Entre ellos, prefiere a quien tenga menos tareas asignadas.\"

Formas no válidas:

• \"Asigna a un usuario aleatorio\" (no se definió grupo).
• \"Asigna a la mejor persona\" (no se definió grupo).

Métodos de asignación compatibles

• Por nombre completo o UID de usuario.
• Por un nombre parcial único.
• Por atributos del perfil de usuario (departamento, título del trabajo, zona horaria, país).
• Por pertenencia a un grupo de usuarios (\"asigna a un miembro del grupo Design\").
• A los mismos asignatarios que otra tarea (el agente lee los asignatarios de los elementos hermanos).
• A los asignatarios de la tarea padre.
• A \"mí\" (la persona que creó el agente).
• A miembros o administradores de un grupo de usuarios.
• A usuarios sin permisos específicos.
• Al creador de la tarea.
• A varios usuarios a la vez.
• Entre diferentes grupos.
• Por ubicación, zona horaria, rol de trabajo, departamento o país.
• Por carga de trabajo (como la persona menos ocupada de un grupo).
• Usando estrategias de rotación (p. ej., un usuario diferente cada semana).
• Con opciones de respaldo si nadie cumple tus criterios principales.

Limitaciones actuales

• Asignar a los administradores de espacios (la información de administrador aún no se pasa al agente).
• Asignar en función de los roles en cuenta o los permisos.
• Asignar usando datos de carga de trabajo o de capacidad que vayan más allá del recuento de tareas. Los agentes de IA pueden ver el assignedTaskCount por usuario, pero no pueden acceder al esfuerzo, a las horas programadas ni a la planificación de capacidad.
  • Solución alternativa: Usa un campo calculado que haga referencia a datos de capacidad; los agentes pueden leer los valores de los campos calculados.

Ejemplos de solicitudes

Asignación básica:

Cuando se cree una nueva tarea en esta carpeta, asígnala a Lisa o Alex. Si la tarea menciona \"design\", prefiere a Lisa. De lo contrario, prefiere a Alex.

Asignación según carga de trabajo:

Asigna las nuevas tareas al usuario de esta lista que actualmente tenga menos tareas asignadas: Morgan, Casey, Alex. Si varios usuarios empatan, elige al azar.

Estrategia de rotación:

Rota la asignación de tareas entre los miembros del equipo de Diseño cada semana. Los lunes, asigna a Usuario A; los martes, a Usuario B; y así sucesivamente.

Asignación con múltiples criterios:

Asigna tareas a usuarios que cumplan estos criterios: miembros del grupo de usuarios de Ingeniería; ubicados en Europa (GMT a GMT+3); menos de 10 tareas activas. Si nadie coincide, asigna al administrador del grupo de usuarios de Ingeniería.

Prácticas recomendadas

• Define siempre tu grupo de usuarios con claridad.
• Incluye lógica de respaldo para los casos en los que nadie cumpla tus criterios.
• Prueba tus indicaciones en el Playground antes de ponerlas en producción.
• Empieza con reglas simples y añade complejidad según sea necesario.
• Documenta tu lógica de asignación para referencia futura.

Resolución de problemas

Si el agente de IA no asigna a nadie:

• Verifica que tu indicación defina un grupo de usuarios.
• Asegúrate de que los usuarios tengan los permisos correctos para la carpeta o el proyecto.

Si se asigna a la persona equivocada:

• Revisa tu indicación en busca de redacciones ambiguas.
• Asegúrate de que los perfiles de usuario estén actualizados.
• Prueba en el Playground.

Si la asignación parece aleatoria:

• Asegúrate de que tus criterios sean específicos y claros.
• Ten en cuenta que los agentes de IA pueden tomar decisiones diferentes con opciones similares de vez en cuando.

¿Qué sigue?

• Referencia de acciones de agente
• Escribe indicaciones eficaces para agentes