Einschränkungen und Fehlerbehebung für KI-Agenten

Kurz gesagt

KI-Agenten haben wesentliche Einschränkungen: Sie können keine Items löschen, Beschreibungen bearbeiten, auf Anhänge, externe Daten oder Arbeitslastmetriken zugreifen und sind bei mathematischen Aufgaben unzuverlässig. Ihr Verhalten ist nicht deterministisch und auf ihren zugewiesenen Bereich beschränkt. Zur Fehlerbehebung: Stellen Sie sicher, dass der Agent eingeschaltet ist und an einem Ort @erwähnt wurde, prüfen Sie, ob die Auslöser den tatsächlichen Ereignissen entsprechen, sehen Sie sich im Aktivitäts-Dashboard die KI-Begründung an, testen Sie im Playground und benennen Sie Teammitglieder namentlich, um korrekte Zuweisungen zu gewährleisten. Beachten Sie die Einschränkungen bei E-Mails, Slack, Teams, Unterelementen (max. 1.000) und Datums-/Zeitfeldern.

• Überblick
• Verhaltensbezogene Einschränkungen
• Aktionen, die KI-Agenten nicht ausführen können
• Daten, auf die KI-Agenten nicht zugreifen können
• Zusammengefasste Übersicht zu Limits
• Entscheidungsbaum zur Fehlerbehebung
• Was steht als Nächstes an?

Überblick

Dieser Artikel fasst die bekannten Einschränkungen von KI-Agenten zusammen und enthält eine Anleitung zur Fehlerbehebung, um häufige Probleme zu lösen.

Verhaltensbezogene Einschränkungen

Aktionen, die KI-Agenten nicht ausführen können

• Elemente löschen
• Aufgaben-/Projektbeschreibungen ändern

Daten, auf die KI-Agenten nicht zugreifen können

• Arbeitslastmetriken von Benutzern – Agenten können zugewiesene Aufgaben zählen, haben jedoch keinen Zugriff auf Kapazitäts- oder Planungsdaten.
• Aufwand – erstellen Sie als Workaround ein Formel-benutzerdefiniertes Feld, das auf den Aufwand verweist, und lassen Sie Ihren Agenten stattdessen dieses Feld auslesen.
• Anhänge (PDFs, Bilder, Dokumente)
• Externe Datenquellen (Wissensdatenbanken, Google Docs, SharePoint, externe APIs)
• Daten außerhalb des zugewiesenen Spaces

Zusammengefasste Übersicht zu Limits

Entscheidungsbaum zur Fehlerbehebung

Wenn Ihr KI-Agent nicht reagiert:

1. Ist der Agent in den Space-Einstellungen auf EIN geschaltet?
2. Wurde der Agent einem Ort zugewiesen? Das Erstellen eines Agenten reicht nicht aus – Sie müssen ihn im Zielordner, -projekt oder -aufgabe @erwähnen.
3. Stimmt der Auslöser mit dem tatsächlichen Ereignis überein? Wenn z. B. der Auslöser „Status geändert“ lautet, der Benutzer aber ein benutzerdefiniertes Feld geändert hat, wird der Agent nicht ausgelöst.
4. Prüfen Sie bei datumsbasierten Auslösern, ob das Datumsfeld einen Wert hat und das Auslöse-Timing korrekt ist.

Wenn Ihr KI-Agent falsche Entscheidungen trifft:

1. Überprüfen Sie das Aktivitätsdashboard und lesen Sie die KI-Begründung, um nachzuvollziehen, wie der Agent zu seinem Ergebnis gelangt ist.
2. Testen Sie im Playground mit dem tatsächlichen Element, das das falsche Ergebnis erzeugt hat.
3. Machen Sie Ihre Anweisungen präziser – fügen Sie explizite Regeln, Beispiele und Fallback-Verhalten hinzu.
4. Wenn der Agent ähnlich benannte Elemente verwechselt (z. B. „Phase 1“ vs. „Phase 2“), teilen Sie diese in separate Aktionen auf.

Wenn die Zuweisung zufällig oder falsch erscheint:

1. Stellen Sie sicher, dass Ihr Prompt Teammitglieder namentlich auflistet – Agenten können nicht in allen Fällen Benutzergruppen oder Profilattribute nachschlagen.
2. Überprüfen Sie, ob die Namen korrekt geschrieben sind.
3. Fügen Sie eine Fallback-Logik für Fälle hinzu, in denen niemand Ihre Kriterien erfüllt.
4. Denken Sie daran, dass Agenten zugewiesene Aufgaben zählen können, jedoch keinen Zugriff auf Arbeitslast- oder Planungsdaten haben.

Was steht als Nächstes an?

• Generative KI