Effektive Eingabeaufforderungen für KI-Agenten verfassen

Kurz gesagt

Formulieren Sie klare, spezifische Eingabeaufforderungen für KI-Agenten in natürlicher Sprache und mit konkreten Beispielen, definieren Sie Ausweichverhalten für Randfälle und testen Sie sie immer im Playground, bevor Sie sie bereitstellen. Fangen Sie klein an, vermeiden Sie komplexe mehrstufige Logik, und verketten Sie Agenten (einer löst den anderen über Feldänderungen aus) für abhängige Arbeitsabläufe. Verwenden Sie Multi-Action-Agenten für gleichzeitige Aktualisierungen an derselben Aufgabe und nutzen Sie berechnete Felder, um Agenten Daten bereitzustellen, auf die sie nicht direkt zugreifen können (wie Kapazität oder Metriken).

• Überblick
• Dos für KI-Agenten-Aufforderungen
• Don'ts für KI-Agenten-Aufforderungen
• Optimierungstipps
• KI-Agenten-Verkettung
• Verkettung vs. Multi-Action
• Berechnete Felder verwenden, um den Sichtbereich von KI-Agenten zu erweitern
• Was steht als Nächstes an?

Überblick

Gut formulierte Eingabeaufforderungen sind der Schlüssel zu zuverlässig arbeitenden Agenten. Nutzen Sie diese Dos, Don'ts und Muster, um konsistente Ergebnisse zu erzielen.

Dos für KI-Agenten-Aufforderungen

• Seien Sie präzise darin, wonach der KI-Agent suchen soll.
• Geben Sie klare Beispiele für die erwarteten Klassifizierungen oder Aktionen.
• Definieren Sie Ausweichverhalten für alle Randfälle.
• Verwenden Sie natürliche Sprache – schreiben Sie so, als würden Sie es einer hilfsbereiten Kollegin oder einem Kollegen erklären.
• Testen Sie Ihre Aufforderung gründlich im Testing Playground, bevor Sie sie bereitstellen.

Don'ts für KI-Agenten-Aufforderungen

• Erstellen Sie keine übermäßig komplexe, mehrstufige Logik.
• Gehen Sie nicht davon aus, dass der KI-Agent die Terminologie Ihres Unternehmens ohne Erklärung versteht.
• Vergessen Sie nicht, Situationen mit unklaren oder unvollständigen Informationen zu berücksichtigen.
• Setzen Sie Ihren KI-Agenten nicht ein, ohne ihn vorher zu testen.

Optimierungstipps

• Klein anfangen: Testen Sie zunächst einen KI-Agententyp in einem einzigen Ordner, bevor Sie ihn ausweiten.
• Zuerst testen: Überprüfen Sie das Verhalten immer im Playground, bevor Sie es bereitstellen.
• Agenten kombinieren: Verwenden Sie Intake Agent und Triaging Agent gemeinsam für eine vollständige Bearbeitung von Anfragen.
• Häufig überprüfen: Verfeinern Sie Eingabeaufforderungen regelmäßig anhand von Aktivitätsprotokollen und Team-Feedback.
• Kommunizieren: Informieren Sie Ihr Team darüber, wann KI-Agenten aktiv sind und was automatisiert wird.

KI-Agenten-Verkettung

Die Aktion eines Agenten kann einen anderen Agenten auslösen. Dies ist der empfohlene Ansatz für Arbeitsabläufe, bei denen ein Schritt vom Ergebnis des vorherigen abhängt.

So funktioniert es: Agent 1 führt eine Aktion aus (z. B. setzt einen Wert in einem benutzerdefinierten Feld) → Agent 2 ist so konfiguriert, dass er bei dieser Feldänderung ausgelöst wird → Agent 2 führt den nächsten Schritt aus.

Beispiele:

• Triage → Zuweisung: Ein Triage-Agent setzt das Feld Priorität → ein Zuweisungs-Agent wird bei Änderungen der Priorität ausgelöst und weist basierend auf dem neuen Wert zu.
• Intake → Routing: Ein Intake-Agent prüft eine Anfrage und setzt den Status auf „Abgeschlossen“ → ein Routing-Agent wird bei dieser Statusänderung ausgelöst und verschiebt das Element in den richtigen Ordner.

• Kategorisierung → Benachrichtigung: Ein Kategorisierungs-Agent setzt das Feld Typ → ein Benachrichtigungs-Agent wird bei Änderungen des Typs ausgelöst und veröffentlicht einen gezielten Kommentar.

Verkettung vs. Multi-Action

Berechnete Felder verwenden, um den Sichtbereich von KI-Agenten zu erweitern

KI-Agenten können nicht auf Workload-Metriken oder Kapazitätsdaten zugreifen und keine zuverlässigen Berechnungen durchführen. Agenten können jedoch berechnete/Formel-Felder lesen. Erstellen Sie eine Formel, die den benötigten Wert berechnet (z. B. verfügbare Kapazität, Überfälligkeitsprozentsatz, Risikobewertung), und der Agent kann das Ergebnis auslesen und darauf reagieren.

Was steht als Nächstes an?

• Einschränkungen und Fehlerbehebung von KI-Agenten