Aktivität von KI-Agenten überwachen

Kurz gesagt

Überwachen Sie bereitgestellte KI-Agenten im Agent Activity Dashboard, um Aktionen, Auslöser, Erfolgs-/Fehlerstatus und die KI-Begründung nachzuverfolgen. Verwenden Sie Filter, um Ausführungen zu debuggen und Protokolle wöchentlich zu überprüfen. Um übermäßige Aktionen zu begrenzen, schränken Sie den Agentenbereich mit Aktionsfiltern ein, richten Sie ihn auf bestimmte Elementtypen aus, verwenden Sie ausgelöste Unterelemente und vermeiden Sie, Agenten in sehr großen Ordnern zu platzieren.

• Überblick
• Agenten-Überblickstabelle
• Protokolle der KI-Agentenaktivität filtern
• Detaillierte Aktionsprotokolle anzeigen
• Best Practices für das Monitoring
• So begrenzen Sie die Aktionen eines KI-Agenten
• Was steht als Nächstes an?

Überblick

Sobald Ihre KI-Agenten bereitgestellt sind, können Sie ihre Leistung im Agent Activity Dashboard in der Verwaltungsoberfläche für KI-Agenten überwachen.

Tabelle „KI-Agenten-Überblick“

• Status – zeigt an, ob der Agent derzeit aktiv oder inaktiv ist.
• Name – der Name des KI-Agenten.
• Aktive Standorte – die Standorte, an denen der KI-Agent derzeit aktiviert ist. Sie können einen Agenten aus einem Standort entfernen, indem Sie in die Zelle klicken und das ×-Symbol neben dem Standortnamen auswählen. Standorte können jedoch nicht manuell hinzugefügt werden und erscheinen hier erst, nachdem der Agent in einem Kommentar in dem Standort per @-Erwähnung erwähnt wurde.
• Aktionen, diesen Monat – zeigt an, wie viele Aktionen der Agent im aktuellen Monat ausgeführt hat.
• Erstellt von – der Benutzer, der den KI-Agenten erstellt hat.
• Erstellt am – das Datum, an dem der Agent erstellt wurde.
• Zuletzt aktualisiert von – der Benutzer, der den KI-Agenten zuletzt aktualisiert hat.
• Zuletzt aktualisiert am – das Datum, an dem der Agent zuletzt aktualisiert wurde.

Nach Ausführungen gruppieren: Wenn ein einzelner Auslöser einen Agenten startet, der mehrere Aktionen ausführt, können Sie diese Aktionen als einen Lauf gruppieren, sodass das Protokoll einen Eintrag pro Ausführung statt einer Zeile pro Aktion anzeigt. So können Sie leichter erkennen, was der Agent als Reaktion auf ein einzelnes Ereignis gemacht hat.

Protokolle der KI-Agentenaktivität filtern

Verwenden Sie die Filtersteuerung oberhalb der Aktivitätstabelle, um das Protokoll einzugrenzen und bestimmte Läufe schneller zu finden.

Verfügbare Filter: Zeitstempel, Aktion, Eintrag, Ausgelöst von, Status.

Nützlich in stark genutzten Spaces, in denen der Agent bereits Hunderte Male ausgeführt wurde – debuggen Sie einen Fehler, indem Sie nach dem Status „Fehlgeschlagen“ filtern, oder verfolgen Sie die Historie eines bestimmten Arbeitseintrags.

Detaillierte Aktionsprotokolle anzeigen

1. Bewegen Sie den Mauszeiger über den KI-Agenten in der Agenten-Überblickstabelle.
2. Klicken Sie auf das Drei-Punkte-Menü.
3. Wählen Sie Protokolle anzeigen.

• Zeitstempel – wann die Aktion erfolgte.
• Aktion – die vom Agenten ausgeführte Aktion.
• Arbeitselement – das Element, in dem der Agent gehandelt hat.
• Ausgelöst von – das Ereignis, das den Agenten aktiviert hat.
• Status – ob die Aktion erfolgreich war oder fehlgeschlagen ist.

• Der vollständige Pfad zum Arbeitseintrag und sein Permalink 1.
• Die genaue ausgeführte Aktion (zum Beispiel „Feld „Anforderungskategorie“ auf Creative Asset aktualisiert“) 2.
• Die Begründung des KI-Agenten, die erklärt, warum die Entscheidung getroffen wurde 3.

Best Practices für das Monitoring

• Regelmäßige Überprüfung: Prüfen Sie die Aktivitätsprotokolle der KI-Agenten wöchentlich, um sicherzustellen, dass die Agenten wie erwartet funktionieren.
• Analyse der Begründung: Verwenden Sie die ausführliche Begründungsanzeige, um Entscheidungen zu verstehen und Möglichkeiten zur Verbesserung von Prompts zu erkennen.
• Verfolgung der Erfolgsrate: Überwachen Sie Erfolgs- und Fehlermeldungen, um fortlaufende Probleme zu erkennen.
• Performance anpassen: Verfeinern Sie Agenten-Prompts basierend auf den Aktivitätsprotokollen, um Genauigkeit und Konsistenz zu erhöhen.

So begrenzen Sie die Aktionen des KI-Agenten

Beachten Sie den Scope – der wichtigste Schritt beim Aufbau effektiver Automatisierung.

• „Alle auswählen“ vermeiden: Das Auswählen sämtlicher Scopes kann zu unbeabsichtigten Aktionen und Performance-Problemen führen.
• Verwenden Sie Aktionsfilter, um genau festzulegen, wo ein Agent arbeiten soll.
• Spezifische Elemente anvisieren: Konfigurieren Sie Agenten so, dass sie nur mit bestimmten Elementtypen oder Status (z. B. „aktiv“) arbeiten.

Ausgelöste Unterelemente nutzen

• Projekt-Blueprints automatisieren: Richten Sie den Agenten so ein, dass er Aktionen für alle Unterelemente ausführt, sobald sich der Status des übergeordneten Projekts ändert.
• Präzision der Aktion: Stellt sicher, dass die Automatisierung genau zum richtigen Zeitpunkt durch die Projektstruktur nach unten fließt.

Ordnerkapazität verwalten

• Elementanzahl begrenzen: Platzieren Sie keine Agenten in Ordnern mit einer sehr großen Anzahl von Elementen (z. B. 20.000 Elemente).
• Performance-Probleme vermeiden: Große Ordnerumfänge können technische Probleme bei der Verarbeitung durch den Agenten verursachen.

Was steht als Nächstes an?

• Einschränkungen und Fehlerbehebung für KI-Agenten
• Effektive Agenten-Prompts schreiben