Advanced Reporting の数式
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可用性: Pinnacle。 利用不可: Free, Team, Business, Enterprise; |
数式 は、データ内の 1 つ以上のフィールドに対して実行されるカスタム計算です。 数式は、結果を分析し、ビジネス ロジックを表現するための重要な方法を提供します。 ウィジェットで数式を使用すると、データ内のさまざまなオブジェクトの複数のフィールドを対象に式を作成できます。例：
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タスク、プロジェクト、その他のオブジェクトを、総数または特定条件下でカウントする。
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タイムログ、カスタムフィールド、その他のデータを合計する。
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カスタムフィールドを参照する。
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日付フィールドや数値フィールドの差を計算する。
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平均を計算する。
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複雑なビジネス計算を行う。
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特定の基準や条件に一致するデータのみを参照する。
注記
Advanced Reporting のウィジェットで使用するすべての数式は、数値を返す必要があります。 数値以外のデータを参照することもできますが、結果は必ず数値になります。 たとえば、プロジェクトの開始日と期日（期間）の差を計算することができますが、結果は日数などの数値で表されます。
以下の表は、Wrike Analyze で利用できる主な数式関数のリファレンスです。
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目的 |
機能 |
種類と構文 |
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条件に基づいて計算を実行する |
測定値 |
値フィルター: ≠ , =, >, <, between テキストフィルター: Contains, Doesn't Contain, Doesn't End With, Doesn't Start With, Ends With, Start With, Equals, Not Equal リストフィルター: Include, Exclude ランキングフィルター: Top, Bottom Ranking 時間フィルター: Date and Calendar |
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データを組み合わせる／簡単な計算を適用する |
集計関数 |
演算子: +,-,*,/ 集計: Sum() 平均: Avg() カウント: Count(), DupCount() 範囲: Max()/Min() |
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データを要約する |
統計関数 |
集中傾向: Median(), Model, Largest() 標準偏差と分散: Stdev(), Stdevp(), Varp(), Var() 四分位数と百分位数: Quartile(), Percentile() |
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データを累積する |
ローリング合計／平均 |
累計合計: YTDSum(), QTDSum, MTDSum() 累計平均: YTDAvg, QTDAvg, MTDAvg() |
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時間やトレンドを比較する |
時間関数 |
過去期間: PastYear(), PastQuarter(), PastMonth(), Next(), Prev() 成長トレンド: Growth(), GrowthRate() 時間差: YDiff(), QDiff(), MDiff(), DDiff(), HDiff(), MnDiff(), SDiff() |