Wrike Model Context Protocol(MCP)
要するに
Wrike MCP を使用すると、Copilot、ChatGPT、Claude などの AI アシスタントが Wrike ワークスペースへ安全にアクセスして更新できるため、Wrike を開かなくても自然言語でタスクやプロジェクトを検索、管理、作成できます。
Wrike では、AI アシスタントが Wrike データを読み取り、更新できる Model Context Protocol(MCP)サーバーを提供しています。
Microsoft Copilot、Claude、ChatGPT、Cursor などの MCP 対応ツールから、プロジェクトのクエリ、タスクの管理、フォルダーのナビゲートが行えます。
Model Context Protocol(MCP)は、AI アシスタントが Wrike ワークスペースを含む外部ツールやデータソースと連携できるようにするオープンスタンダードです。
Wrike MCP を使用すると、アプリを切り替えることなく AI アシスタント経由で Wrike を操作できます。
これを利用すると、次のことができます。
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生産性を向上
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Wrike を開かずに AI アシスタントからタスク、プロジェクト、フォルダーを管理
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すばやくセットアップ
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シンプルな OAuth で接続し、対応ツール(Microsoft Copilot、ChatGPT、Claude など)ではワンクリックでサインイン
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データを直接操作
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エクスポートやコピー&ペーストをせずに、AI アシスタントが Wrike データを読み書き可能
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AI に最適化されたデータを活用
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AI エージェント向けにフォーマットされたデータを活用
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対応 AI ツールで Wrike MCP を接続すると、次のことができます。
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ステータスを報告・操作
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チームタスクのステータス概要を確認
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AI アシスタントからステータスの更新、担当者の再割り当て、日付変更を実行
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作業を優先順位付け
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重要度や期日を基に、緊急または影響度の高いタスクのリストを取得
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検索して答えを取得
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自然言語で Wrike のフォルダーおよびプロジェクト階層全体から情報を検索
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ワーク構造を作成
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対話を通じてフォルダー、プロジェクト、タスクを作成
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会議メモをタスクに変換
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アクションアイテムを、担当者と期日付きの Wrike タスクに変換
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ワークスペースへのオンボーディング
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対話形式でスペース、プロジェクト、カスタムフィールド、ワークフローを探索
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そのほか、AI ツールが対応する機能に応じてさらに多くのことが可能です。
AI アシスタントを Wrike に接続する手順の詳細は、Wrike MCP サーバーのドキュメント を参照してください。
MCP は Wrike の既存インフラ上で動作するため、Wrike のすべての認証(SOC 2 Type II、ISO 27001、GDPR、CSA STAR)が適用されます。 MCP は独立した製品ではなく、Wrike の認定環境内にある追加の API アクセスレイヤーです。