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Esempi e casi d'uso degli agenti AI

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Team di documentazione Wrike

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TL;DR

Scopri come utilizzare gli agenti AI in Wrike per automatizzare lavori ripetibili come la redazione di aggiornamenti, l'instradamento delle richieste, la gestione delle approvazioni e il rilevamento dei rischi. Esplora gli agenti di esempio per tipologia, flussi di lavoro comuni e configurazioni pronte da copiare (prompt, trigger, azioni) dalla Libreria di agenti AI.

Tabella 10.Disponibilità

Free Team Business Pinnacle Apex
Disponibilità: Business, Pinnacle, Apex. ; Non disponibilità: Free, Team;

Panoramica

Gli agenti AI possono aiutarti a gestire il lavoro ripetibile, velocizzare i passaggi di consegne e mantenere i progetti in movimento. Questo articolo presenta agenti di esempio per tipologia, flussi di lavoro comuni e configurazioni pratiche che puoi usare come punto di partenza.
Leggi la nostra Libreria di agenti AI pubblica nella Community di Wrike per trovare configurazioni complete di agenti (prompt, trigger, azioni) che chiunque può copiare e implementare.

Consulta gli esempi di agenti AI per tipologia

Puoi utilizzare gli agenti AI per diversi tipi di lavoro nel tuo account.

Agenti AI per contenuti e comunicazione

Questi agenti ti aiutano a redigere, riassumere o riscrivere contenuti.

Esempi:

  • Redigere aggiornamenti di progetto a partire dall’attività delle attività
  • Riassumere lunghe discussioni nei commenti
  • Riscrivere il testo per un pubblico o un tono diversi
  • Creare follow-up delle riunioni dalle note

Agenti AI per il coordinamento dei progetti

Questi agenti ti aiutano a gestire il lavoro e mantenere i team allineati.

Esempi:

  • Creare attività dai dettagli delle richieste
  • Instradare il lavoro al giusto assegnatario o team
  • Contrassegnare il lavoro in ritardo e notificare i proprietari
  • Aggiornare gli stati in base alle modifiche delle attività

Agenti AI per revisione e approvazione

Questi agenti supportano i cicli di revisione e il processo decisionale.

Esempi:

  • Controllare le richieste per informazioni mancanti
  • Inviare promemoria quando le approvazioni sono in scadenza
  • Riassumere i feedback prima della revisione successiva
  • Eseguire l'escalation delle approvazioni bloccate

Agenti AI per report e insight

Questi agenti ti aiutano a individuare le tendenze e condividere aggiornamenti.

Esempi:

  • Creare riepiloghi settimanali dello stato
  • Evidenziare i rischi del progetto
  • Evidenziare le attività bloccate
  • Condividere snapshot del carico di lavoro o dell'avanzamento

Usa esempi di flusso di lavoro comuni

Ecco alcuni modi comuni in cui i team utilizzano gli agenti AI in Wrike.

Ricezione e triage

Utilizza un agente per esaminare le richieste in arrivo, verificare i dettagli richiesti e instradare il lavoro al team corretto.

Configurazione tipica:

  • Trigger: Richiesta inviata
  • Azione: Esaminare il contenuto della richiesta
  • Azione: Tagga, assegna o crea lavoro di follow-up

Aggiornamenti di stato

Utilizza un agente per raccogliere l'attività delle attività e redigere un aggiornamento di progetto.

Configurazione tipica:

  • Trigger: Orario programmato o cambio di stato
  • Azione: Esaminare l'attività recente delle attività
  • Azione: Redigere e pubblicare un riepilogo

Follow-up delle approvazioni

Utilizza un agente per monitorare le approvazioni e notificare gli stakeholder quando il lavoro è in attesa.

Configurazione tipica:

  • Trigger: Approvazione non completata entro la data di scadenza
  • Azione: Verificare lo stato dell'approvazione
  • Azione: Inviare un promemoria o eseguire l'escalation

Rilevamento del rischio

Utilizza un agente per cercare segnali di avviso, come attività in ritardo, lavoro bloccato o proprietari mancanti.

Configurazione tipica:

  • Trigger: Scansione programmata
  • Azione: Esaminare i dati del progetto
  • Azione: Pubblicare un riepilogo dei rischi o notificare il proprietario del progetto

Crea una configurazione pratica

Quando copi un esempio dalla libreria, individua queste parti:

  • Prompt: Cosa deve fare l'agente
  • Trigger: Cosa avvia l'agente
  • Azioni: Cosa fa successivamente l'agente
  • Condizioni: Regole che determinano quando viene eseguito

Inizia con una configurazione semplice:

  1. Scegli un flusso di lavoro ripetibile.
  2. Scegli un agente di esempio che corrisponda a quel flusso di lavoro.
  3. Copia il prompt, il trigger e le azioni.
  4. Aggiorna la configurazione per il tuo team.
  5. Testa l'agente con lavori di prova prima di utilizzarlo su larga scala.

Importante: Non pubblicare un agente senza averlo testato prima. Piccole modifiche al prompt o al trigger possono influire sui risultati.

Suggerimenti per scegliere l'esempio corretto

  • Inizia con un caso d'uso chiaro
  • Usa prima prompt semplici
  • Esamina le azioni prima di attivare l'agente AI
  • Esegui i test con attività o progetti a basso rischio
  • Aggiorna la configurazione in base ai risultati reali

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