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Rédigez des invites efficaces pour les agents IA

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Équipe de documentation Wrike

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Pour faire court

Rédigez des invites d’agent IA claires et précises en utilisant un langage naturel et des exemples concrets, définissez des comportements de secours pour les cas limites et testez toujours dans le Playground avant le déploiement. Commencez petit, évitez les logiques complexes en plusieurs étapes et chaînez les agents (l’un déclenche l’autre via des modifications de champ) pour les flux de travail dépendants. Utilisez des agents multi-actions pour effectuer des mises à jour simultanées sur la même tâche et exploitez des champs calculés pour fournir aux agents des données auxquelles ils n’ont pas accès directement (comme la capacité ou les métriques).

Tableau 10. Disponibilité

Free Team Business Pinnacle Apex
Disponibilité: Business, Pinnacle, Apex. Indisponibilité : Free, Team ;

Vue d'ensemble

Des invites bien rédigées sont la clé d’un comportement d’agent fiable. Utilisez ces bonnes et mauvaises pratiques ainsi que ces modèles pour obtenir des résultats cohérents.

Bonnes pratiques pour les invites d’agent IA

  • Soyez précis sur ce que vous souhaitez que l’agent IA recherche.
  • Fournissez des exemples clairs des catégories ou actions attendues.
  • Définissez des comportements de secours pour tous les cas limites.
  • Utilisez un langage naturel : écrivez comme si vous l’expliquiez à un collègue serviable.
  • Testez soigneusement votre invite dans l’environnement de test avant le déploiement.

À ne pas faire pour les invites d’agent IA

  • N’élaborez pas de logique trop complexe en plusieurs étapes.
  • Ne partez pas du principe que l’agent IA comprend la terminologie de votre entreprise sans explication.
  • N’oubliez pas de traiter les situations comportant des informations imprécises ou incomplètes.
  • Ne déployez pas votre agent IA sans l’avoir testé au préalable.

Conseils d’optimisation

  • Commencez petit : Testez un type d’agent IA dans un seul dossier avant d’étendre.
  • Testez d’abord : Validez toujours le comportement dans le Playground avant le déploiement.
  • Combinez les agents : Utilisez l’Intake Agent et le Triaging Agent ensemble pour gérer les demandes de bout en bout.
  • Révisez souvent : Affinez régulièrement les invites en vous basant sur les journaux d’activité et les retours de l’équipe.
  • Communiquez : Informez votre équipe lorsque des agents IA sont actifs et précisez ce qui est automatisé.

Chaînage d’agents IA

L’action d’un agent peut déclencher un autre agent. Il s’agit de l’approche recommandée pour les flux de travail où une étape dépend du résultat d’une étape précédente.

Fonctionnement : L’Agent 1 exécute une action (par ex. définit la valeur d’un champ personnalisé) → L’Agent 2 est configuré pour se déclencher sur ce changement de champ → L’Agent 2 exécute l’étape suivante.

Exemples :

  • Triage → Affectation : Un agent de tri définit le champ Priority → un agent d’affectation se déclenche lors des changements de Priority et assigne en fonction de la nouvelle valeur.
  • Intake → Routage : Un agent d’intake valide une demande et définit le statut sur "Complete" → un agent de routage se déclenche sur ce changement de statut et déplace l’élément dans le bon dossier.

Conseil

Avec l’action Changer l’emplacement, l’agent de routage peut déplacer les éléments vers des dossiers de manière native – intégrez les dossiers cibles sous forme de chips d’emplacement.

  • Catégorisation → Notification : Un agent de catégorisation définit le champ Type → un agent de notification se déclenche lors des changements de Type et publie un commentaire ciblé.

Chaînage vs. Multi-action

Question Approche
« L’action B doit-elle savoir ce qu’a décidé l’action A ? » Chaînage (agents IA distincts)
« Ai-je besoin d’un commentaire ET d’une mise à jour de champ sur la même chose ? » Multi-action (un seul agent IA)

Étendre ce que les agents IA peuvent voir grâce aux champs calculés

Les agents IA ne peuvent pas accéder aux métriques de charge de travail, aux données de capacité ni effectuer des calculs fiables. Mais les agents peuvent lire les champs calculés/formule. Créez une formule qui calcule la valeur dont vous avez besoin (par ex. capacité disponible, pourcentage de retard, score de risque), puis l’agent pourra lire le résultat et agir en conséquence.

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