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Agents IA dans Wrike

En résumé :

Agents IA dans Wrike sont des assistants intelligents qui aident votre équipe à travailler plus efficacement en surveillant les projets, en analysant le contexte et en passant à l'action. Vous pouvez utiliser des agents prédéfinis ou en créer des personnalisés. Seuls les administrateurs d'espace peuvent les configurer. Les agents fonctionnent de manière optimale avec un texte clair et descriptif et ne peuvent accéder qu'aux données qui se trouvent dans leur périmètre attribué.

Tableau 13. Disponibilité

Disponibilité: Business, Pinnacle, Apex. Indisponibilité : Free, Team;

Vue d'ensemble

Agents IA dans Wrike sont des assistants intelligents conçus pour aider votre équipe à travailler plus efficacement. Ils surveillent vos projets, analysent le contexte et exécutent des actions telles que la détection des risques, la catégorisation des demandes ou la validation des détails. Vous pouvez choisir parmi des agents prédéfinis ou en créer des personnalisés selon vos besoins.

Note

Agents IA sont actuellement disponibles uniquement dans des espaces et peuvent être configurés par les administrateurs d'espace.

Important

Les agents IA nécessitent la signature de l’AI Addendum, car ils sont alimentés par des modèles de langage de grande taille, ce qui requiert votre acceptation des Conditions générales.

Si vous ne voyez pas le bouton Agents IA, assurez-vous que la fonction d’IA générative est activée dans vos paramètres pour accéder à toutes les fonctionnalités d’IA.

Que peuvent faire les agents IA ?

Les agents IA ajoutent de l’intelligence et de l’automatisation à vos flux de travail :

  • Analyse intelligente : lit les descriptions de tâches, les commentaires et le contexte afin de prendre des décisions éclairées.
  • Surveillance proactive : repère les risques, les goulets d’étranglement et les opportunités.
  • Classification intelligente : organise et oriente le travail selon la compréhension du contenu.
  • Assurance qualité : valide la complétude des demandes entrantes.
  • Intégration externe : les modifications effectuées via l’API Wrike déclenchent également des agents, permettant l’intégration à des systèmes et outils externes.
  • Routage automatique : déplace ou ajoute des éléments de travail dans des dossiers selon le contenu, les valeurs de champ ou l’étape du flux de travail.
  • Gestion des approbations : lance des flux d’approbation et gère automatiquement les approbateurs.
  • Notifications par e-mail : envoie des e-mails via Gmail ou Outlook lorsque les agents détectent des changements importants.
  • Notifications Slack : publie des messages dans un canal Slack lorsque les agents détectent des changements importants.

Les agents peuvent publier des commentaires, mettre à jour des champs, envoyer des e-mails, publier sur Slack et lancer des approbations, généralement en quelques secondes après la détection d’un changement.

Quel contexte les agents peuvent-ils consulter ?

Au-delà de l’élément déclencheur lui-même, les agents peuvent accéder à un contexte supplémentaire :

  • Champs personnalisés de l’élément parent : l’agent peut lire les valeurs des champs personnalisés de la tâche ou du projet parent. Ainsi, un agent agissant sur une sous-tâche peut tenir compte du statut, de la priorité ou d’autres champs du projet parent avant de décider que faire.
  • Éléments frères et sous-tâches : l’agent peut voir les éléments frères et les sous-tâches. Cela permet un raisonnement inter-éléments – par exemple, vérifier si d’autres sous-tâches sont également en retard avant de signaler un risque.
  • Contexte de localisation : l’agent sait où il se situe dans la hiérarchie de l’espace et du compte, ce qui l’aide à prendre des décisions de routage et de classification.
  • Profils utilisateur : l’agent peut voir les attributs de profil des utilisateurs – intitulé de poste, service, pays, fuseau horaire, e-mail et nombre de tâches attribuées. Cela permet l’attribution par rôle, service ou localisation.
  • Statut d’approbation : l’agent peut lire les données d’approbation des éléments de travail – statut, description, date d’échéance et approbateurs.
  • Prédécesseurs et successeurs : l’agent peut voir les chaînes de dépendances avec un accès complet aux champs (nom, statut, flux de travail, dates).
  • Parcours de hiérarchie avec filtrage : l’agent peut interroger des sous-éléments filtrés par type, nom, tous les types de champs personnalisés, statut, dates, assigné ou indicateur de retard – sans charger chaque élément.
  • Détection de chevauchement : l’agent peut détecter les conflits de plage de dates et les similitudes de nom entre les sous-éléments.

Exemple : un agent déclenché sur une sous-tâche peut vérifier le champ « Client » du projet parent pour déterminer quelle équipe doit être affectée, sans que la sous-tâche ait besoin de son propre champ Client.

Comment fonctionnent les agents IA ?

Les agents IA fonctionnent en deux phases :

  • Observateur : surveille les espaces, projets ou dossiers pour détecter des déclencheurs (tels que de nouvelles tâches ou des modifications de champ).
  • Acteur : analyse la situation et agit – publie des commentaires, met à jour des champs ou informe les coéquipiers.

Note

Le temps de réponse est généralement de 2 à 5 secondes pendant que l’agent réfléchit à la meilleure étape suivante. Le traitement peut prendre plus de temps pour des éléments volumineux ou lorsque des actions sont appliquées en masse, par exemple des changements d’assignation en lot.

Types d'agents disponibles

Vous pouvez commencer avec trois agents intégrés ou concevoir votre propre agent personnalisé :

  1. Agent de risque

    • Objectif : identifier tôt les risques potentiels du projet.
    • Fonctionnement : examine les projets et les tâches pour y détecter des éléments en retard ou bloqués et publie un commentaire récapitulatif.
    • Idéal pour : les chefs de projet qui souhaitent un contrôle rapide de la santé du projet.
    • Astuce de configuration : planifiez des exécutions quotidiennes ou hebdomadaires ; l’agent publiera automatiquement son rapport de risques comme commentaire.
  2. Agent de triage

    • Objectif : classer et acheminer le travail entrant en fonction du contenu.
    • Fonctionnement : lit les descriptions des nouvelles tâches, identifie l’intention et renseigne des valeurs de champ personnalisé comme la priorité ou la catégorie.
    • Idéal pour : les équipes recevant un volume élevé de demandes entrantes.
    • Astuce de configuration : définissez les champs personnalisés à renseigner et les options de classification.
  3. Agent d'accueil

    • Objectif : vérifier que les nouvelles demandes contiennent tous les détails requis avant le début du travail.
    • Fonctionnement : examine les descriptions de tâches pour y déceler des informations manquantes et publie des commentaires de validation.
    • Idéal pour : les équipes qui s’appuient sur une réception de demandes structurée.
    • Astuce de configuration : définissez ce que signifie « complet » pour votre équipe (p. ex. échéance, lien vers le design, assigné).

Agent personnalisé

  • Objectif : créer votre propre automatisation intelligente adaptée à votre flux de travail.
  • Fonctionnement : vous définissez le rôle, la logique et les déclencheurs ; choisissez des actions comme la publication de commentaires ou la mise à jour de champs.
  • Idéal pour : les équipes avancées souhaitant automatiser des flux de travail uniques.
  • Astuce de configuration : rédigez une invite claire décrivant ce que l’agent doit rechercher, comment décider et quoi faire dans chaque cas. Testez-le dans le Playground avant de le déployer.

Comment configurer des agents IA ?

Vous devez disposer des autorisations d’administrateur d'espace pour configurer des agents IA. Les agents fonctionnent au niveau de l’espace et chacun doit être affecté à un dossier, un projet ou une tâche spécifique.

  1. Accédez à l’espace dans lequel vous souhaitez créer un agent, puis cliquez sur l’icône Paramètres 1 à côté de l’aperçu de l’espace dans la barre latérale ou sous le titre de l’espace dans l’aperçu.
  2. Sélectionnez l’onglet Agents IA 2 dans l’aperçu des paramètres de l’espace et cliquez sur Commencer 3.

    SettingsIcon.png
  3. Choisissez un type d’agent dans le menu déroulant 4 (Triage, Intake ou Risk) ou cliquez sur + Agent IA personnalisé 5 pour créer votre propre agent personnalisé.

    CustomAIAgent.png
  4. Configurer les détails :

    1. Nommez votre agent. Donnez à votre agent un nom descriptif – il servira de @handle lors de son affectation à des emplacements.
    2. Dans Instructions générales, décrivez le rôle, l’objectif, la logique, les actions attendues et le comportement de repli de l’agent. Ajoutez des exemples d’entrées/sorties si cela peut aider à clarifier le comportement.

      Exemple : « Vous agissez en tant qu’assistant de projet. Vous surveillez le travail attribué, signalez les risques et maintenez les équipes alignées en mettant à jour les éléments de travail et en laissant des commentaires clairs et exploitables. »

    3. Choisissez quand l’agent doit se déclencher :

      • Agents programmés (par exemple, un rapporteur d’état des risques) : définissez la fréquence d’exécution de l’agent (Quotidien, Hebdomadaire ou Personnalisé).
      • Agents basés sur des événements : sélectionnez des déclencheurs tels que Nouvel élément créé ou Changement de valeur de champ (pour le statut ou d’autres champs).
      • Agents basés sur la date : déclenchez l’agent par rapport à la valeur d’un champ de date, par exemple « 3 jours avant la date d’échéance » ou « À la date de début ». Fonctionne avec les champs personnalisés Date et Date-heure et prend en charge le calcul des jours ouvrés. Idéal pour les rappels, les escalades et les actions basées sur les échéances.
      • Agents déclenchés par API : les modifications effectuées via l’API Wrike déclenchent également des agents, permettant l’intégration à des systèmes externes.
      • Intégration à Wrike Automations : les agents fonctionnent de manière bidirectionnelle avec Wrike Automations. Les règles d’automatisation traditionnelles peuvent déclencher des agents et les actions d’agent peuvent activer des règles d’automatisation. Cela permet des flux de travail complexes en plusieurs étapes associant le raisonnement IA à l’automatisation basée sur des règles.

      Note

      Les agents IA peuvent lire et réagir aux types de champs personnalisés suivants : Texte, Nombre, Pourcentage, Devise, Date, Sélection unique, Sélection multiple, Durée, Case à cocher, Lien vers base de données, Miroirs et Champs calculés/formules.

      En plus des champs personnalisés, les agents peuvent lire :

      • Auteur et assigné de l’élément de travail
      • Champs personnalisés vides – les agents peuvent raisonner sur ce qui manque, pas seulement sur ce qui est présent
      • Champs calculés/formules – peuvent exposer des données système auxquelles les agents n’ont pas accès directement, telles que la capacité, la charge de travail ou les heures planifiées
      • Champs personnalisés de l’élément parent – les agents peuvent lire les champs personnalisés de la tâche ou du projet parent
      • Éléments frères et sous-tâches – les agents peuvent voir les éléments frères et les sous-tâches pour un raisonnement inter-éléments
      • Contexte de localisation – les agents savent où ils se situent dans la hiérarchie de l’espace et du compte
    4. Définissez le périmètre dans lequel le déclencheur doit se produire :

      • N’importe quel sous-élément de l’élément de travail auquel l’agent a été ajouté :

        Utilisez cette option pour des actions au niveau des tâches, comme Intake ou Triage. L’agent réagit aux changements dans les sous-éléments et agit sur ces sous-éléments.

        Exemple : l’agent Intake est ajouté à un dossier Incoming Requests. Lorsqu’un nouveau sous-élément est ajouté à ce dossier, cela déclenche l’agent pour vérifier si toutes les informations requises (comme l’assigné ou la date d’échéance) sont fournies. L’agent publie ensuite un commentaire sur ce sous-élément pour vous informer si quelque chose manque.

      • Élément où l’agent a été ajouté :

        Utilisez cette option pour des actions d’agrégation, comme un rapporteur de risques. L’agent réagit aux changements dans cet élément et agit sur ce même élément.

        Exemple : un agent personnalisé est ajouté à un projet Product Launch pour notifier les abonnés des changements apportés au projet. Si l’un des champs personnalisés du projet change, l’agent publie un commentaire sur le projet à propos de ce changement et @mentionne tous les abonnés.

    5. Définissez une action :

      • Publier un commentaire : l’agent partage son analyse ou sa décision sous forme de commentaire sur l’élément concerné.
      • Mettre à jour les valeurs de champ : l’agent met à jour des champs spécifiques tels que Assigné, Champ personnalisé, Nom de l’élément ou Statut.

        • Modifier un champ personnalisé : l’agent mettra à jour des champs personnalisés spécifiques (choisissez le champ à mettre à jour).

          Note

          Les agents IA peuvent mettre à jour les types de champs personnalisés suivants : Texte, Sélection unique, Sélection multiple, Nombre, Pourcentage, Devise, Lien vers base de données, Case à cocher, Date.

          Lecture seule (non modifiables par les agents) : champs miroir et champs calculés/formules. Les agents peuvent lire ces valeurs comme contexte mais ne peuvent pas les mettre à jour. Les champs personnalisés de type Personne ne peuvent ni être lus ni mis à jour par les agents.

          Les champs de date qui incluent une composante horaire (fonction Labs) ne sont pas pris en charge dans les actions d’agent. Ces champs ne s’afficheront pas dans le sélecteur de champs personnalisés lors de la configuration d’un agent. Si un champ de date est modifié pour inclure une partie horaire après qu’un agent a déjà été enregistré avec ce champ dans une action, cette action échouera à chaque exécution.

        • Changer l’assigné : l’agent attribuera des éléments de travail aux utilisateurs selon votre invite. Les agents peuvent voir les attributs de profil des utilisateurs (intitulé de poste, service, pays, fuseau horaire, nombre de tâches assignées) et l’appartenance aux groupes d’utilisateurs, ce qui permet l’attribution par rôle, localisation, service ou groupe. Les agents ne peuvent pas accéder aux données de charge ou de capacité au-delà du nombre de tâches.
        • Modifier le nom de l’élément de travail : l’agent mettra à jour le titre de la tâche ou du projet en fonction de son analyse.
        • Changer le statut : l’agent mettra à jour le statut de la tâche selon les conditions que vous définissez. Fonctionne avec les flux de travail standard et personnalisés.
        • Sélectionner un enregistrement Link-to-Database : l’agent peut changer l’enregistrement de base de données sélectionné dans les champs Link-to-Database. Utilisez cette action lorsque les agents doivent catégoriser des éléments en sélectionnant des enregistrements de votre base de données.

          Note

          Accès au contexte Link-to-Database :

          • Action Modifier un champ L2DB : l’agent peut rechercher dans l’ensemble de la base de données. Recherche par valeur, et non par nom de colonne.
          • Autres actions (Publier un commentaire, Changer le statut, etc.) : l’agent ne voit que la valeur actuellement sélectionnée, pas l’intégralité de la base de données.

          Exemple

          • ✅ « sélectionner l’enregistrement contenant la valeur »
          • ❌ « sélectionner l’enregistrement où Nom de colonne est valeur »
        • Modifier la date de début/échéance : l’agent peut modifier les dates de début et d’échéance des tâches. Utilisez cette action pour les flux de gestion des échéances, par exemple pour repousser une date d’échéance lorsqu’une tâche est bloquée ou fixer une date de début en fonction des critères d’intake.

          Exemples d’invites :

          • « Lorsque le statut passe à Bloqué, repousser la date d’échéance de 5 jours ouvrés. »
          • « Lorsque tous les champs obligatoires sont renseignés, définir la date de début à aujourd’hui. »
        • Emplacement : l’agent peut déplacer ou ajouter des éléments de travail dans les dossiers que vous définissez lors de la configuration. Lors de la configuration de cette action, vous intégrez des puces d’emplacement – références structurées à des dossiers ou projets spécifiques – directement dans le texte des instructions de l’action. L’agent analyse l’élément de travail et choisit la destination appropriée parmi ces puces.

          Deux modes sont disponibles :

          • Déplacer vers l'emplacement : supprime l'élément de son dossier actuel et le place exclusivement dans le dossier cible.
          • Ajouter à l'emplacement : conserve l'élément dans son dossier actuel et l'ajoute à un dossier supplémentaire.

          Exemples d'invites :

          • « Lorsque la description d'une tâche mentionne legal, compliance ou regulatory, déplace-la dans le dossier Legal Review. »
          • « Lorsque la priorité est définie sur Critical, ajoute la tâche au dossier Urgent Queue pour que les deux équipes puissent la voir. »

            Important

            L'agent ne peut déplacer des éléments que vers les dossiers que vous mentionnez explicitement sous forme de puces d'emplacement dans l'instruction. Il ne peut pas déplacer d'éléments vers des emplacements arbitraires ni créer de nouveaux dossiers.

          • Démarrer ou gérer un flux d'approbation : l'agent crée de nouvelles approbations sur des éléments de travail ou met à jour des approbations brouillon existantes. Vous pouvez spécifier les approbateurs à l'aide de puces utilisateur dans les instructions de l'action.

            Actions d'approbation prises en charge :

            • Créer une nouvelle approbation sur un élément de travail
            • Mettre à jour une approbation brouillon existante
            • Ajouter ou supprimer des approbateurs
            • Choisir l'auteur ou le chargé de mission de l'élément comme approbateur
            • Spécifier des utilisateurs individuels ou des groupes d'utilisateurs comme approbateurs via des puces utilisateur

            Exemples d'invites :

            • "Lorsque le statut passe à Ready for Review, lance une approbation avec le propriétaire du projet comme approbateur."
            • "Lorsque le champ Budget dépasse 50 000, lance une approbation avec le groupe d'utilisateurs Finance Team."
          • Envoyer un e-mail (Gmail ou Outlook) : l'agent envoie un e-mail via un compte OAuth connecté. Lors de la configuration de l'agent, l'administrateur d'espace authentifie un compte Gmail ou Outlook. L'agent rédige l'objet, le corps et les destinataires à partir du contexte de l'élément de travail et des instructions de l'action.
          • Rédaction d'invites d'e-mail :

            Votre invite doit indiquer à l'agent à qui envoyer l'e-mail. Indiquez clairement d'où provient l'adresse du destinataire.

            L'agent peut déduire les adresses e-mail à partir des éléments suivants :

            • Adresse e-mail principale du chargé de mission (par ex. « envoyer aux chargés de mission de la tâche »)
            • Adresse e-mail de l'auteur (par ex. « avertir l'auteur »)
            • Valeurs de champs personnalisés contenant des adresses e-mail
            • Titre ou description de la tâche contenant des adresses e-mail
            • Adresses explicites dans l'invite (par ex. « envoyer à intake@company.com »)
            • Règles de composition (par ex. « prénom + point + nom + @contoso.com »)

            L'agent ne peut pas récupérer les adresses e-mail à partir des éléments suivants :

            • Abonnés
            • Adresses e-mail secondaires

            L'objet et le corps peuvent être laissés vides : l'agent ne les renseignera que si votre invite le demande.

            Conseil utile

            Soyez prudent avec les invites ambiguës. Une invite telle que « Mettre à jour les chargés de mission sur l'état du projet » pourrait être interprétée comme « changer les chargés de mission » plutôt que « envoyer une mise à jour par e-mail aux chargés de mission ». Utilisez un langage non ambigu, par exemple « Envoyez un e-mail aux chargés de mission résumant l'état du projet. »

            Exemples d'invites :

            • \"Lorsque le statut passe à Bloqué, envoyez un e-mail au responsable avec un résumé de ce qui bloque la tâche.\"
            • \"Lorsqu’une nouvelle tâche est créée dans le dossier Incoming, envoyez un e-mail à intake@company.com contenant le titre et la description de la tâche.\"
            • \"Envoyez un récapitulatif hebdomadaire à l’adresse e-mail de l’auteur contenant toutes les sous-tâches en retard.\"

              Important

              Une seule action d’e-mail peut cibler plusieurs destinataires (plusieurs adresses « À »). Limites des e-mails : pas de champs CC/BCC, pas de pièces jointes, pas d’adresses e-mail secondaires, pas d’adresses e-mail de suiveur. L'expéditeur du message affiche le compte connecté.

            • Notifier sur Slack : l'agent publie un message dans un canal Slack dans le cadre d'une action. Lors de la configuration de l'agent, un administrateur d'espace connecte un espace de travail Slack et sélectionne un canal cible à l'aide d'une puce de canal Slack. Le canal de destination est défini lors de la configuration — chaque action « Notifier sur Slack » publie dans un seul canal. L'agent ne rédige que le corps du message, en utilisant le contexte de l'élément de travail et les instructions de l'action.

              Important

              Les notifications Slack nécessitent la connexion d'un espace de travail Slack dans les paramètres de l'agent. Seuls les administrateurs d'espace peuvent terminer la connexion. L'application Slack doit être installée dans tout canal dans lequel l'agent publiera. L'application Wrike pour Slack est approuvée par le Slack Marketplace ; si votre espace de travail Slack limite l'installation d'applications tierces, l'administrateur de votre espace de travail Slack devra peut-être préapprouver « Wrike » dans le répertoire Slack Apps avant que la connexion puisse s'effectuer.

              Exemples d'invites :

              • "Lorsque le statut passe à Blocked, publie un message dans le canal connecté résumant ce qui bloque la tâche."
              • "Lorsqu'une tâche de haute priorité est créée dans le dossier Incoming, publie dans le canal connecté le titre de la tâche, son chargé de mission et sa description."

              Exemple : un agent déclenché par un changement de statut vers « At Risk » peut désormais publier une notification dans le canal Slack du projet — en nommant la tâche, le propriétaire et ce qui la bloque — sans que personne n'ait à passer sur Wrike pour vérifier.

              Limitations des notifications Slack : un canal par action (plusieurs canaux et messages directs non pris en charge dans la V1) ; pas de réponses en fil ni de conservation du contexte du fil ; pas de @mention des utilisateurs Slack.

            • Notifier sur Microsoft Teams : l’agent publie un message dans un canal Microsoft Teams en tant qu’action. Lors de la configuration de l’agent, un administrateur d’espace connecte un compte Microsoft Teams et sélectionne un canal cible. Le canal de destination est fixé lors de la configuration : chaque action Notifier-sur-Teams publie dans un seul canal ; l’agent ne choisit pas le canal à l’exécution. L’agent ne rédige que le corps du message, en utilisant le contexte de l’élément de travail et les instructions de l’action. Le message est envoyé par l’application Wrike pour Microsoft Teams et inclut un lien vers l’élément de travail Wrike. Le journal d’activité enregistre l’état de la livraison avec le nom du canal.

            Exemples de prompts :

            • \"Lorsque le statut passe à Bloqué, publiez un message dans le canal Teams connecté résumant ce qui bloque la tâche.\"
            • \"Lorsqu’une tâche haute priorité est créée dans le dossier Incoming, publiez dans le canal Teams connecté avec le titre, le responsable et la description de la tâche.\"

                  Limites des notifications Microsoft Teams : publications uniquement dans les canaux d’une équipe — la publication dans les discussions (DM de groupe) n’est pas encore prise en charge ; pas de @mention des utilisateurs Teams ; pas de messages de fil ; un canal par action.

      Choisissez où la mise à jour doit avoir lieu :

      • Élément de travail où l'agent a été ajouté : l'action cible l'élément parent où l'agent est configuré.
      • Tous les sous-éléments de l'élément de travail où l'agent a été ajouté : l'action cible tous les enfants (maximum 1 000 sous-éléments par exécution).
      • Élément de travail où le déclencheur s'est produit : l'action cible l'élément spécifique qui a déclenché l'agent.
      • Sous-éléments de l'élément déclenché : l'action cible les sous-éléments de l'élément spécifique qui a déclenché l'agent. Enfants directs uniquement (un niveau en dessous de l'élément déclenché). Cas d'utilisation : un blueprint crée un projet avec des sous-tâches dans un dossier d'entrée ; l'agent agit uniquement sur les sous-tâches du nouveau projet, pas sur celles des autres projets.
      • Filtrage des éléments de travail

        Filtrez les éléments auxquels l'action s'applique : chaque action dispose d'un sélecteur de filtre – les mêmes contrôles de filtre que vous utilisez ailleurs dans Wrike. Vous pouvez filtrer par type d'élément, statut, chargé de mission, champs personnalisés, importance, nom ou toute combinaison de ces critères. Les éléments qui ne correspondent pas au filtre sont ignorés sans consommer de crédits d'agent.

        Ceci est configuré par action, de sorte que différentes actions au sein du même agent peuvent avoir des filtres différents. Par exemple, une action peut cibler uniquement les tâches au statut « New », tandis qu'une autre cible les projets terminés.

      Conseil utile

      Si votre agent est affecté à un dossier contenant à la fois des projets et des tâches, utilisez un filtre pour restreindre les actions aux types d'éléments concernés.

      Note

      Vous pouvez ajouter plusieurs actions en cliquant sur + Action, afin que l'agent puisse effectuer plusieurs mises à jour en une seule exécution.

      Important

      Fonctionnement des actions multiples

      • Les actions sont indépendantes : le résultat d'une action n'affecte pas les autres.
      • Aucun ordre d'exécution n'est garanti. Action 1, Action 2 et Action 3 peuvent s'exécuter dans n'importe quel ordre et éventuellement en parallèle. Considérez chaque action comme si elle pouvait s'exécuter en premier.
      • Chaque action possède ses propres instructions et peut cibler un emplacement différent (élément parent, tous les sous-éléments ou l’élément déclencheur).
      • L’instruction générale est partagée par toutes les actions, tandis que chaque action dispose de son invite spécifique.
      • Vous pouvez nommer chaque action afin de l’identifier plus facilement dans la configuration et dans les journaux d’activité. Par exemple, nommez vos actions « Définir la priorité », « Acheminer vers l’équipe » et « Publier le résumé » plutôt que d’utiliser des libellés génériques. C’est particulièrement utile lorsqu’un agent comporte plusieurs actions du même type.

      Conséquences pour vos invites :

      • Chaque invite d’action doit être autonome et s’appuyer sur les champs, les commentaires, le contexte parent ou les puces d’emplacement référencées de l’élément de travail.
      • N’écrivez pas des phrases du type « Lisez le commentaire publié par l’action précédente », « Utilisez la valeur calculée dans l’Action 2 » ou « Si l’Action 1 a réussi, alors… ». Il n’existe pas d’« Action 1 » : il n’y a que des actions, et n’importe laquelle peut s’exécuter en premier.
      • Si deux actions ont besoin de la même valeur calculée (par ex. une date jalon basée sur la date de début du projet et son urgence), faites en sorte que chaque action la calcule indépendamment à partir de la même source. Elles produiront le même résultat puisqu’elles lisent les mêmes données.

      Si l’Action B a réellement besoin du résultat de l’Action A, un agent multi-action ne conviendra pas. Utilisez la chaîne d’agents : l’Agent 1 renseigne un champ personnalisé ou un statut ; l’Agent 2 se déclenche sur cette modification et exécute l’étape suivante.

      Cas d’usage adaptés aux agents multi-actions :

      • Définir un champ de catégorie ET publier un commentaire de classification (pas de dépendance)
      • Modifier l’attributaire ET mettre à jour le statut (pas de dépendance)
      • Mettre à jour plusieurs champs personnalisés simultanément

      Quand utiliser le changement de statut :

      Le changement de statut est idéal pour faire progresser automatiquement le flux de travail :

      • Validation de la demande : changez le statut en Prêt lorsque tous les champs obligatoires sont renseignés.
      • Suivi des retards : marquez les tâches comme En retard lorsqu’elles dépassent leur date d’échéance.
      • Détection des dépendances : définissez le statut sur Bloqué lorsque des dépendances sont mentionnées dans les commentaires.
      • Finalisation du projet : passez les tâches à Terminé lorsque toutes les sous-tâches sont terminées.

      Notes importantes concernant les changements de statut :

      • Les agents respectent les règles de transition de votre flux de travail et ne peuvent pas ignorer les statuts requis.
      • Les changements de statut sont consignés dans l’historique d’activité de la tâche avec la justification de l’agent.
      • Si le statut est déjà correct, l’agent crée uniquement une entrée de journal (pas de commentaire en double).
      • Fonctionne avec les statuts Wrike standard et les statuts de flux de travail personnalisés.

      Exemples de changements de statut :

      • Marquer les tâches en retard :

        Lorsqu’une tâche dépasse sa date d’échéance et que son statut n’est pas Terminé, changez le statut en En retard.

      • Valider l’achèvement de la demande :

        Lorsqu’une tâche contient les trois champs requis (Budget, Attributaire, Date limite), changez le statut de Nouveau à Prêt pour le travail. Ignorez les tâches déjà marquées Prêt pour le travail ou Terminées.

      • Détecter le travail bloqué :

        Lorsque des commentaires mentionnent « bloqué », « en attente de » ou « dépendance » et que le statut n’est ni Bloqué ni Terminé, changez le statut en Bloqué et publiez un commentaire résumant ce qui bloque la tâche.

    6. Testez votre configuration dans le Playground de test pour voir comment l’agent raisonne et répond. Les exécutions dans le Playground ne sont pas prises en compte dans vos limites d’utilisation de l’IA, vous pouvez donc itérer librement sur les invites et configurations avant de déployer l’agent.
    7. Cliquez sur Créer pour activer votre agent.
    8. Désigner l’agent à un emplacement : après avoir créé l’agent, vous devez le désigner dans le dossier, projet ou tâche spécifique où il doit opérer. Accédez à l’emplacement cible et @mentionnez l’agent dans le flux de commentaires pour l’y activer. L’agent ne surveillera et n’agira qu’à l’intérieur de son périmètre désigné.

      Important

      Créer un agent dans les paramètres de l’espace ne suffit pas : vous devez également le désigner dans un emplacement précis en le @mentionnant. Sans cette étape, l’agent ne sera pas actif.

    Create_AI_Agents.gif

Générateur d’agents IA : attribuer des éléments de travail aux utilisateurs

Les agents IA peuvent automatiquement modifier les noms des éléments de travail et les attribuer aux utilisateurs en analysant le contexte, la disponibilité et la charge de travail. Cette action est disponible pour les Agents personnalisés et aide votre équipe à répartir le travail de façon dynamique.

Comment fonctionne l’attribution automatique des tâches avec un agent IA personnalisé ?

Lorsque vous configurez un agent IA personnalisé et que vous précisez les détails comme indiqué à l’étape 4 ci-dessus, choisissez l’action visant à mettre à jour le champ Attributaire pour attribuer les tâches. L’agent analysera les informations utilisateur disponibles et suivra les règles définies dans votre invite. L’agent peut compter les tâches qu’il voit attribuées à chaque utilisateur, mais il n’a pas accès à la vue Charge de travail de Wrike, ni aux données de planification des capacités ou d’ordonnancement. Pour un équilibrage plus précis de la charge, utilisez un champ calculé qui référence les données système de capacité ou de charge de travail ; les agents peuvent lire les valeurs des champs calculés.

Quelles exigences de configuration sont nécessaires pour configurer l’agent IA en vue d’attribuer des tâches ?

Pour utiliser l’agent IA de Wrike pour l’attribution des tâches, vous devez définir clairement un groupe d’utilisateurs dans lequel l’agent pourra choisir. L’agent n’attribuera pas les tâches à n’importe qui ; vous devez le guider en définissant précisément qui est éligible. L’attribution aléatoire de tâches sans aucune contrainte n’est pas prise en charge.

Méthodes valides pour définir le groupe d’utilisateurs :

  • Spécifier des utilisateurs précis par leur nom : « Attribuer à Lisa Simpson ou Alex Jones »
  • Combiner des critères : « Attribuer à Morgan ou Casey si la tâche mentionne “design” ou “UI”. Parmi eux, privilégiez la personne qui a le moins de tâches attribuées. »

Méthodes non valides pour définir le groupe d’utilisateurs :

  • « Attribuer à un utilisateur aléatoire » (aucun groupe défini).
  • « Attribuer à la meilleure personne » (aucun groupe défini).

Important

Vous devez toujours définir un groupe d’utilisateurs. L’agent n’attribuera pas de tâches si vous ne fournissez pas d’instructions claires.

Note

Mon équipe est un groupe intégré qui comprend tous les utilisateurs réguliers de votre compte. Il n’inclut pas les Collaborators ni les External users.

Quelles méthodes d’attribution l’agent IA prend-il en charge ?

L’agent IA peut attribuer des éléments de travail selon les méthodes suivantes :

  • Par nom complet ou UID utilisateur.
  • Par partie de nom unique.
  • Selon les attributs du profil utilisateur (département, poste, fuseau horaire, pays).
  • Selon l’appartenance à un groupe d’utilisateurs (« attribuer à un membre du groupe Design »).
  • Aux mêmes attributaires qu’une autre tâche (l’agent lit les attributaires des éléments frères).
  • Aux attributaires de la tâche parent.
  • À « moi » (la personne qui a créé l’agent).
  • Aux membres ou administrateurs d’un groupe d’utilisateurs.
  • Aux utilisateurs ne disposant pas d’autorisations spécifiques.
  • Au créateur de la tâche.
  • À plusieurs utilisateurs à la fois.
  • Au sein de différents groupes.
  • Selon le lieu, le fuseau horaire, le poste, le département ou le pays.
  • Selon la charge de travail (par exemple la personne la moins occupée d’un groupe).
  • À l’aide de stratégies de rotation (par ex. attribuer à un utilisateur différent chaque semaine).
  • Avec des options de secours si personne ne correspond à vos critères principaux.

Limites actuelles :

Certaines options d’attribution ne sont pas encore disponibles :

  • Attribuer aux administrateurs d’espace (les informations d’administration ne sont pas encore transmises à l’agent).
  • Attribuer en fonction des rôles ou des autorisations du compte.
  • Attribuer à l’aide de données de charge ou de capacité autres que le nombre de tâches. Les agents peuvent voir le nombre de tâches assignées par utilisateur mais n’ont pas accès à l’effort, aux heures planifiées ou à la planification des capacités.

Solution de contournement : utilisez un champ calculé qui référence les données de capacité ; les agents peuvent lire les valeurs des champs calculés.

Note

L’agent peut compter les tâches qu’il voit, mais il ne dispose pas d’un accès complet aux données de planification ou de capacité.

Exemples d’invites d’attribution, bonnes pratiques et dépannage

Exemples d’invites

Voici quelques façons de guider l’agent IA pour attribuer des tâches :

  • Attribution de base :

    Lorsqu’une nouvelle tâche est créée dans ce dossier, attribuez-la à Lisa Simpson ou Alex Jones. Si la tâche mentionne « design », privilégiez Lisa. Sinon, privilégiez Alex.

  • Attribution tenant compte de la charge :

    Attribuez les nouvelles tâches à l’utilisateur de cette liste qui a actuellement le moins de tâches attribuées : Morgan, Casey, Alex. Si plusieurs utilisateurs sont à égalité, choisissez au hasard.

  • Stratégie de rotation :

    Faites tourner l’attribution des tâches entre les membres de l’équipe Design chaque semaine. Le lundi, attribuez à l’Utilisateur A ; le mardi à l’Utilisateur B ; et ainsi de suite.

  • Attribution multi-critères :

    Attribuez les tâches aux utilisateurs qui remplissent les critères suivants :

    • Membre du groupe d’utilisateurs Engineering.
    • Situé en Europe (GMT à GMT+3).
    • Moins de 10 tâches actives.

      Si personne ne correspond, attribuez-la à l’administrateur du groupe Engineering.

Les bonnes pratiques

  • Définissez toujours clairement votre groupe d’utilisateurs.
  • Incluez une logique de secours pour les cas où personne ne satisfait vos critères.
  • Testez vos invites dans le Playground avant de les mettre en production.
  • Commencez par des règles simples et ajoutez de la complexité si nécessaire.
  • Documentez votre logique d’attribution pour référence future.

Résolution du problème

Si l’agent n’attribue personne :

  • Vérifiez que votre invite définit un groupe d’utilisateurs.
  • Assurez-vous que les utilisateurs disposent des bonnes autorisations pour le dossier ou le projet.

Si la mauvaise personne est attribuée :

  • Examinez votre invite pour repérer toute formulation ambiguë.
  • Assurez-vous que les profils utilisateur sont à jour.
  • Testez votre invite dans le Playground pour confirmer le comportement.

Si l’attribution semble aléatoire :

  • Assurez-vous que vos critères sont spécifiques et clairs.
  • Gardez à l’esprit que les agents IA peuvent parfois faire des choix différents entre des options similaires.

Note

Examinez et mettez régulièrement à jour vos invites d’attribution à mesure que votre équipe ou vos processus évoluent.

Comment surveiller et gérer les agents IA ?

Une fois vos agents déployés, vous pouvez suivre leurs performances dans le tableau de bord d’activité des agents de l’interface de gestion des agents IA.

Tableau récapitulatif des agents

AI_Agent_preview.png

Affichez tous vos agents désignés avec, entre autres, les détails suivants :

  • Nom de l’agent et récapitulatif mensuel d’activité (ex. : « 5 actions ce mois-ci »).
  • Horodatages des actions récentes.
  • Types d’action (par ex. modification de champs personnalisés ou publication de commentaires).
  • Éléments de travail concernés.
  • Événements déclencheurs ayant activé l’agent.
  • Statut de réussite ou d’échec.
  • Filtrer les journaux d’activité des agents : utilisez les contrôles de filtrage au-dessus du tableau d’activité pour restreindre le journal et trouver plus rapidement des exécutions spécifiques. Filtres disponibles : horodatage, action, élément de travail, déclenché par, statut. Utile dans les espaces à grand volume où l’agent s’est exécuté des centaines de fois : corrigez un échec en filtrant sur le statut d’échec ou retracez l’historique d’un élément de travail spécifique.

Vues détaillées des actions

Cliquez sur une action pour obtenir plus d’informations, notamment :

  • Détails complets de l’agent et horodatage.
  • Élément de travail spécifique et son emplacement.
  • Déclencheur exact ayant activé l’agent.
  • Action précise effectuée (par ex. « Mettre à jour le champ Catégorie de demande vers actif créatif »).
  • Nom de l’action : si vous avez nommé l’action lors de la configuration, ce nom apparaît à côté du type d’action dans l’entrée de journal (ex. : « Définir la priorité - Changer le champ personnalisé »).
  • Raisonnement de l’IA avec une explication complète sur le choix effectué par l’agent.

Bonnes pratiques de surveillance

  • Revue régulière : vérifiez chaque semaine les journaux d’activité des agents pour vous assurer qu’ils fonctionnent comme prévu.
  • Analyse du raisonnement : utilisez l’affichage détaillé du raisonnement pour comprendre comment les agents prennent leurs décisions et repérer les possibilités d’améliorer les invites.
  • Suivi du taux de réussite : surveillez les statuts de réussite et d’échec pour détecter tout problème récurrent.
  • Ajustement des performances : affinez les invites des agents à partir des journaux d’activité afin d’accroître la précision et la cohérence.

Important

  • Testez toujours la configuration de votre agent dans l'environnement intégré avant le déploiement. Vous pouvez sélectionner des éléments d’exemple et prévisualiser exactement la réponse de l’agent, y compris son processus de raisonnement.
  • Définissez des valeurs de secours pour les cas où l’agent ne peut pas prendre de décision.
  • Les agents respectent les paramètres d’autorisation existants et n’accèdent pas aux informations que les utilisateurs ne peuvent pas voir.
  • Un seul agent de chaque type peut fonctionner dans un même emplacement (dossier, projet ou tâche).
  • Les agents peuvent surveiller au niveau du conteneur (dossiers ou projets) ou agir sur des éléments de travail individuels (tâches), selon la portée que vous choisissez.

Comment empêcher l’agent d’effectuer trop d’actions

Pour garantir l’efficacité de vos agents et un maximum de valeur, suivez ces bonnes pratiques de configuration et de gestion de la portée.

Maîtrisez votre portée

La gestion de la portée d’un agent est l’étape la plus cruciale pour créer une automatisation efficace.

  • Évitez « Tout sélectionner » : une erreur courante consiste à sélectionner toutes les portées disponibles pour un agent. Cela peut entraîner des actions inattendues et des problèmes de performance.
  • Utilisez les filtres d’action : les filtres d’action sont vos meilleurs alliés pour définir précisément où un agent doit opérer.
  • Ciblez des éléments spécifiques : configurez les agents pour qu’ils ne travaillent que sur des types d’éléments précis ou des éléments ayant un statut particulier, comme « actif ».

Exploitez les sous-éléments déclenchés

L’une des fonctionnalités les plus puissantes pour la création d’agents est la possibilité de cibler des sous-éléments en fonction d’un déclencheur parent.

  • Automatisez les blueprints de projet : si vous disposez d’un projet comportant plusieurs sous-éléments, vous pouvez configurer l’agent pour qu’il agisse sur tous ces sous-éléments dès que le statut du projet parent change.
  • Précision de l’action : cela garantit que votre automatisation se propage dans la structure du projet exactement au bon moment.

Gérez la capacité des dossiers

Le volume de données qu’un agent doit analyser a un impact significatif sur ses performances.

  • Limitez le nombre d’éléments : n’assignez pas d’agents à des dossiers contenant un nombre massif d’éléments (par ex. 20 000 éléments).
  • Prévenez les problèmes de performance : des dossiers de grande taille peuvent entraîner des problèmes techniques et compliquer la capacité de traitement de l’agent.

Discuter avec un agent

Discuter avec un agent dans Wrike vous permet de poser des questions de suivi sur les actions qu’il effectue sur vos projets et tâches. Utilisez cette fonctionnalité pour obtenir des informations sur les décisions et le raisonnement de l’agent — le tout dans une conversation privée.

Comment démarrer une conversation avec un agent ?

  1. Accédez au flux de commentaires du projet ou de la tâche où l’agent est intervenu.
  2. Dans la zone de commentaire, cliquez sur l’icône d’agent IA dans la barre d’outils pour voir les agents disponibles, ou tapez @ suivi du nom de l’agent. L’icône d’agent IA filtre le sélecteur pour n’afficher que les agents (et non les utilisateurs classiques), ce qui facilite la recherche du bon agent.
  3. Un panneau de chat privé s’ouvrira sur le côté droit de votre écran.
  4. Saisissez votre question et appuyez sur Entrée pour discuter avec l’agent.

Note

Votre conversation avec l’agent est privée. Les autres utilisateurs ne peuvent pas voir ce que vous discutez dans le panneau de chat.

Que puis-je demander à l’agent ?

Vous pouvez utiliser le chat pour comprendre pourquoi l’agent a pris certaines décisions. Par exemple :

  • Pourquoi il a effectué une action :

    « Pourquoi avez-vous signalé cette tâche comme étant à risque ? »

  • Les informations qu’il a utilisées :

    « Qu’est-ce qui vous a poussé à la classer comme un bug ? »

  • Comment il est arrivé à sa conclusion :

    « Pourquoi avez-vous pensé que c’était bloqué ? »

Conseil utile

  • Posez des questions claires et directes pour obtenir les meilleures réponses de l’agent.
  • Vous pouvez copier la réponse dans votre presse-papiers et aimer ou ne pas aimer la réponse fournie par le chat.

Comment fermer le chat ?

Cliquez sur le bouton X en haut à droite du chat pour le fermer.

Pour ouvrir une nouvelle conversation, @mentionnez simplement l’agent à nouveau.

Chatting_with_Agent.gif

Note

L’agent ne peut expliquer que les actions qu’il a déjà effectuées. Il ne peut pas effectuer de nouvelles actions ni d’analyses via le chat.

Quelles sont les choses à faire et à ne pas faire pour rédiger une invite créative pour un agent personnalisé ?

À faire :

  • Soyez précis quant à ce que vous voulez que l’agent recherche.
  • Donnez des exemples clairs des classifications ou actions attendues.
  • Définissez des comportements de secours pour les cas limites.
  • Utilisez un langage naturel : écrivez comme si vous l’expliquiez à un collègue serviable.
  • Testez soigneusement votre invite dans l'environnement de test avant le déploiement.

À ne pas faire :

  • Ne créez pas de logique trop complexe et à étapes multiples.
  • Ne supposez pas que l’agent comprend la terminologie de votre entreprise sans explications.
  • N’oubliez pas de traiter les situations d’informations floues ou incomplètes.
  • Ne déployez pas votre agent sans l’avoir testé au préalable.

Conseils d’optimisation

  • Commencez petit : testez un type d’agent dans un dossier unique avant d’étendre à d’autres zones.
  • Testez d’abord : validez toujours le comportement de votre agent dans le Playground avant son déploiement.
  • Combinez les agents : utilisez l’Intake Agent et le Triaging Agent ensemble pour gérer intégralement les demandes.
  • Révisez fréquemment : affinez régulièrement vos invites en fonction des journaux d’activité et des retours de l’équipe.
  • Communiquez : informez votre équipe lorsque des agents sont actifs et précisez-leur ce qui est automatisé.
  • Chaînage d’agents :

    L’action d’un agent peut déclencher un autre agent. C’est l’approche recommandée pour les flux de travail où une étape dépend du résultat de l’étape précédente.

    Fonctionnement : L’Agent 1 exécute une action (par ex., définit la valeur d’un champ personnalisé) → L’Agent 2 est configuré pour se déclencher sur ce changement de champ → L’Agent 2 exécute l’étape suivante.

    Exemples :

    • Triage → Attribution : Un agent de tri définit le champ Priorité → un agent d’attribution se déclenche lors des changements de Priorité et assigne la tâche en fonction de la nouvelle valeur de priorité.
    • Intake → Routage : Un agent d’intake valide une demande et définit le statut sur « Terminé » → un agent de routage se déclenche sur ce changement de statut et déplace l’élément dans le dossier approprié.

      Conseil utile

      Grâce à l’action Changer l’emplacement, l’agent de routage peut désormais déplacer les éléments vers des dossiers de façon native. Configurez l’agent de routage avec une action Changer l’emplacement et intégrez les dossiers cibles sous forme de puces d’emplacement dans son instruction.

    • Catégorisation → Notification : Un agent de catégorisation définit le champ Type → un agent de notification se déclenche lors des changements de Type et publie un commentaire ciblé.

    Quand utiliser l’enchaînement plutôt que l’action multiple :

    • « L’Action B a-t-elle besoin de savoir ce qu’a décidé l’Action A ? » → Utilisez l’enchaînement (agents distincts).
    • « Ai-je besoin à la fois d’un commentaire ET d’une mise à jour de champ sur le même sujet ? » → Utilisez l’action multiple (un seul agent).

    Utiliser des champs calculés pour élargir la vue des agents :

    Les agents ne peuvent pas accéder aux métriques de charge de travail, aux données de capacité ni effectuer des calculs fiables. Mais les agents PEUVENT lire les champs calculés/formule. Créez une formule qui calcule la valeur dont vous avez besoin (p. ex., capacité disponible, pourcentage de retard, score de risque), et l’agent pourra lire le résultat et agir en conséquence.

Quelles sont les limites des agents IA ?

Comportementales :

  • Comportement non déterministe : les agents IA peuvent donner des réponses légèrement différentes à la même situation ; c’est attendu pour l’IA.
  • Limites de contexte : les agents ne peuvent accéder et travailler qu’avec les informations situées dans leur périmètre assigné.
  • Traitement du langage : les agents fonctionnent mieux lorsque vous fournissez un texte clair et descriptif. Les agents respectent la langue utilisée dans l’instruction pour leur sortie.
  • Fiabilité limitée en mathématiques/arithmétique : les agents ne sont pas fiables pour les opérations arithmétiques, le comptage et les calculs en plusieurs étapes. Utilisez des champs de formule et des automatisations pour les flux de travail nécessitant beaucoup de calculs. Les agents excellent dans la lecture des valeurs calculées et la prise de décision qui en découle.
  • Éléments portant des noms similaires : les agents peuvent confondre des éléments de même niveau ayant des noms proches (p. ex., « Gate1 » et « Gate2 »). Séparez les éléments portant des noms similaires en actions distinctes.
  • Actions que les agents ne peuvent pas effectuer :

    • Supprimer des éléments
    • Modifier les descriptions de tâche/projet
  • Données inaccessibles aux agents :

    • Métriques de charge de travail des utilisateurs : les agents peuvent compter les tâches assignées mais ne peuvent pas accéder aux données de planification de capacité ou d’ordonnancement.
    • Champs personnalisés de type Personne
    • Pièces jointes (PDF, images, documents)
    • Sources de données externes (bases de connaissances, Google Docs, SharePoint, API externes)
    • Données situées en dehors du périmètre assigné de l’espace

Comment dépanner les agents IA ?

Si votre agent ne répond pas :

  • L’agent est-il activé dans les Paramètres de l’espace ?
  • L’agent a-t-il été affecté à un emplacement ? Créer un agent ne suffit pas : vous devez le @mentionner dans le dossier, le projet ou la tâche cible.
  • Le déclencheur correspond-il à ce qui s’est réellement passé ? Par exemple, si le déclencheur est « Statut modifié » mais que l’utilisateur a modifié un champ personnalisé, l’agent ne se déclenchera pas.
  • Pour les déclencheurs basés sur une date, vérifiez que le champ de date contient une valeur et que la programmation du déclencheur est correcte.

Si votre agent prend de mauvaises décisions :

  • Consultez le tableau de bord d’activité et lisez le raisonnement de l’IA pour comprendre comment l’agent est arrivé à sa conclusion.
  • Testez dans le Playground avec l’élément réel qui a produit le mauvais résultat.
  • Rendez vos instructions plus précises : ajoutez des règles explicites, des exemples et un comportement de repli.
  • Si l’agent confond des éléments aux noms similaires (p. ex., « Phase 1 » et « Phase 2 »), séparez-les en actions distinctes.

Si l’attribution semble aléatoire ou incorrecte

  • Assurez-vous que votre prompt énumère les membres de l’équipe par leur nom ; les agents ne peuvent pas rechercher les groupes d’utilisateurs ni les attributs de profil.
  • Vérifiez que les noms sont correctement orthographiés.
  • Incluez une logique de repli pour les cas où personne ne correspond à vos critères.
  • Rappelez-vous que les agents peuvent compter les tâches assignées mais n’ont pas accès aux données de charge de travail ou de planification.

Quelle est la prochaine étape ?

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