Widget-Typen verstehen
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Verfügbarkeit: Legacy Professional, Legacy Business, Legacy Enterprise.; Nichtverfügbarkeit: Legacy Free.; |
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Verfügbarkeit: Team, Business, Enterprise, Pinnacle. ; Nichtverfügbarkeit: Free; |
Alle Benutzer außer Mitarbeitern und Autoren auf allen kostenpflichtigen Konten haben Zugriff auf Widgets innerhalb von Dashboards.
Der Widget-Editor unterstützt verschiedene Typen von Widgets, die jeweils zur Visualisierung von Daten in unterschiedlichen Formaten entwickelt wurden. Zwei bemerkenswerte Widget-Typen sind die Pivot-Tabelle und die Tabelle mit Aufschlüsselungen. Mit der Pivot-Tabelle können Nutzer mehrdimensionale Daten analysieren, indem sie sie in Zeilen und Spalten anordnen und dadurch flexibel erkunden und vergleichen können. Die Tabelle mit Aufschlüsselungen bietet dagegen eine strukturierte Ansicht der Daten mit der Möglichkeit, bestimmte Kategorien für eine detaillierte Analyse zu untersuchen.
Eine Pivot-Tabelle ist ein spezieller Widget-Typ, mit dem Nutzer große Datensätze analysieren und zusammenfassen können, indem sie Daten dynamisch neu anordnen und aggregieren. Sie bietet eine flexible Möglichkeit, Beziehungen zwischen mehreren Variablen zu untersuchen.
Ähnlich wie bei einer Pivot-Tabelle ermöglicht dieser Widget-Typ Nutzern die Anzeige tabellarischer Daten mit der Option, Aufschlüsselungen für eine tiefere Analyse einzubeziehen. Sie bietet eine strukturierte Ansicht der Daten und erleichtert es, Muster und Trends zu erkennen.
Hinweis
Für eine optimale Leistung kann ein einzelnes Tabellen-Widget bis zu 10.000 Elemente anzeigen.
Widgets sind Schlüsselelemente eines Dashboards, die Daten und Erkenntnisse benutzerfreundlich und visuell präsentieren. Die verschiedenen Widget-Typen bieten unterschiedliche Möglichkeiten, Daten visuell darzustellen. Nachfolgend eine Zusammenfassung der gängigen Widget-Typen und ihr jeweiliger Zweck.
Widgets zur Datenvisualisierung
Diese Widgets konzentrieren sich hauptsächlich darauf, Daten und Erkenntnisse auf benutzerfreundliche und visuell ansprechende Weise zu präsentieren:
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Indikatoren: Dies sind einfache Widgets, die einen einzelnen Wert oder eine Metrik anzeigen, die oft als Zahl dargestellt wird. Sie bieten eine schnelle Momentaufnahme der wichtigsten Metriken.
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Donuts: Donut-Diagramme sind kreisförmige Diagramme, ähnlich wie Tortendiagramme. Sie eignen sich, um das Verhältnis von Teilen zu einem Ganzen darzustellen, wobei jedes Segment eine Kategorie oder einen Prozentsatz des Ganzen darstellt.
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Säulendiagramme: Säulendiagramme stellen Daten mithilfe vertikaler Balken dar, wobei die Höhe jedes Balkens dem Wert entspricht, den er darstellt. Sie eignen sich, um diskrete Kategorien zu vergleichen oder Veränderungen im Laufe der Zeit zu zeigen.
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Gestapelte Säulendiagramme: Gestapelte Säulendiagramme zeigen mehrere übereinander gestapelte Datenreihen an. Sie eignen sich, um sowohl die Gesamtwerte als auch die Beiträge der einzelnen Komponenten zum Gesamtwert zu veranschaulichen.
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Prozentuale gestapelte Säulendiagramme: Ähnlich wie gestapelte Säulendiagramme, aber die Höhe jeder Spalte steht für einen Prozentsatz des Ganzen und nicht für absolute Werte.
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Balkendiagramme: Balkendiagramme ähneln Säulendiagrammen, stellen jedoch die Daten horizontal dar, wobei die Länge jedes Balkens den jeweils präsentierten Wert darstellt. Sie werden häufig verwendet, um Daten zwischen verschiedenen Kategorien zu vergleichen.
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Gestapelte Balkendiagramme: Ähnlich wie gestapelte Säulendiagramme, jedoch mit horizontalen Balken, die übereinander gestapelt sind.
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Prozentuale gestapelte Balkendiagramme: Ähnlich wie gestapelte Balkendiagramme, aber die Länge jedes Balkens steht für einen Prozentsatz des Ganzen und nicht für absolute Werte.
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Liniendiagramme: Liniendiagramme stellen Daten als Punkte dar, die durch Linien verbunden sind. Sie eignen sich, um Trends im Laufe der Zeit oder Beziehungen zwischen Variablen anzuzeigen.
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Tree Maps: Tree Maps zeigen hierarchische Daten in Form von verschachtelten Rechtecken an, wobei die Größe jedes Rechtecks einen quantitativen Wert darstellt. Sie eignen sich, um komplexe Datensätze zu visualisieren und Proportionen zu vergleichen.
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Flächendiagramme: Flächendiagramme ähneln Liniendiagrammen, wobei der Bereich unter den Linien jedoch mit Farbe gefüllt ist. Sie eignen sich zur Anzeige kumulativer Gesamtwerte im Zeitverlauf oder für den Vergleich mehrerer Reihen.
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Gestapelte Flächendiagramme: Gestapelte Flächendiagramme zeigen mehrere übereinander gestapelte Datenreihen, wobei die Fläche unterhalb der Linien farbig ausgefüllt ist.
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Prozentuale gestapelte Flächendiagramme: Ähnlich wie gestapelte Flächendiagramme, aber jede Fläche steht für einen Prozentsatz des Ganzen und nicht für absolute Werte.
Benutzerdefinierbare Link-Widgets
Benutzerdefinierbare Link-Widgets erleichtern die Navigation, indem sie Links zu Wrike-Objekten wie Aufgaben, Projekten oder Tools direkt in Ihr Dashboard einbetten.
Funktionen:
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Erkennt und zeigt ein Symbol, einen Titel und optional eine Beschreibung des verlinkten Objekts.
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Nutzer können diese Elemente nach eigenem Bedarf anpassen.
Vorteile:
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Ermöglicht einen schnellen Zugang zu verschiedenen Bereichen und Tools innerhalb von Wrike.
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Dient als zentrale Anlaufstelle für effizientes Arbeitsablaufmanagement.
Mit der intuitiven Benutzeroberfläche des Editors können Nutzer bequem zwischen verschiedenen Widget-Typen wechseln:
Intuitive Bedienelemente: Mit den Metrik- und Aufschlüsselungs-Wählern können Sie die Visualisierung an Ihre Bedürfnisse anpassen. Mit diesen Tools lassen sich bestimmte Datenpunkte und Dimensionen für die Analyse auswählen.
Dynamische Widget-Anpassung: Abhängig von Ihrer Auswahl passt sich der Widget-Typ für eine optimale Datendarstellung an. Wenn Sie etwa eine einzelne Metrik und Aufschlüsselung wählen, kann ein Indikator-Widget erstellt werden, während bei der Auswahl mehrerer Metriken dieses in eine Tabelle umgewandelt werden kann.
Tipp
Experimentieren Sie mit verschiedenen Metrik- und Aufschlüsselungskombinationen, um den effektivsten Weg zur Visualisierung Ihrer Daten zu finden und Ihre analytischen Erkenntnisse zu verbessern.
Gehen Sie dazu wie folgt vor:
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Navigieren Sie zum gewünschten Widget.
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Wählen Sie die spezifische Metrik, z. B. Neu 1.
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Wenn Sie auf die gewünschte Metrik klicken, öffnet sich ein neues Fenster.
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In diesem neuen Fenster wird eine Tabelle 2 angezeigt.
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Um die Daten weiter zu analysieren, können Aufschlüsselungen zur Tabelle hinzugefügt werden.
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Ordnen Sie Ihre Daten in verschiedenen Spalten an, indem Sie die entsprechenden Felder 3 wählen.