Составляйте эффективные запросы для AI-агентов

TL;DR

Пишите понятные, конкретные подсказки для ИИ-агентов на естественном языке с наглядными примерами, задавайте резервные действия для нестандартных случаев и всегда тестируйте их в Playground перед развёртыванием. Начинайте с малого, избегайте сложной многошаговой логики и связывайте агентов (один запускает другого при изменении поля) для зависимых рабочих процессов. Используйте агентов с несколькими действиями для одновременного обновления одной задачи и задействуйте вычисляемые поля, чтобы предоставить агентам данные, к которым они не имеют прямого доступа (например, по загрузке или метрикам).

• Обзор
• Рекомендации по формулировке подсказок для ИИ-агентов
• Чего избегать при формулировке подсказок для ИИ-агентов
• Советы по оптимизации
• Связывание ИИ-агентов
• Связывание vs. несколько действий
• Используйте вычисляемые поля, чтобы расширить обзор ИИ-агентов
• Что далее?

Обзор

Грамотно составленные подсказки — залог надёжного поведения агентов. Используйте эти рекомендации, запреты и шаблоны, чтобы получать стабильные результаты.

Рекомендации по формулировке подсказок для ИИ-агентов

• Чётко указывайте, что именно должен искать ИИ-агент.
• Приводите понятные примеры требуемых классификаций или действий.
• Определите резервные действия на случай нестандартных ситуаций.
• Пишите естественным языком — будто объясняете всё доброжелательному коллеге.
• Тщательно протестируйте подсказку в Playground перед развёртыванием.

Чего избегать при формулировке подсказок для ИИ-агентов

• Не создавайте чрезмерно сложную многошаговую логику.
• Не предполагайте, что ИИ-агент понимает терминологию вашей компании без пояснений.
• Не забывайте предусмотреть ситуации с неясной или неполной информацией.
• Не развёртывайте ИИ-агента без предварительного тестирования.

Советы по оптимизации

• Начните с малого: протестируйте один тип ИИ-агента в одной папке, прежде чем расширяться.
• Сначала тестирование: всегда проверяйте поведение в Playground перед развёртыванием.
• Комбинируйте агентов: используйте Intake Agent и Triaging Agent вместе для полной обработки запросов.
• Проводите регулярный обзор: регулярно уточняйте подсказки на основе журналов активности и отзывов команды.
• Информируйте: держите команду в курсе того, когда работают ИИ-агенты и что именно автоматизируется.

Связывание ИИ-агентов

Действие одного агента может запустить другого. Это рекомендуемый подход для рабочих процессов, где один шаг зависит от результата предыдущего.

Как это работает: Агент 1 выполняет действие (например, задаёт значение настраиваемого поля) → Агент 2 настроен на срабатывание при изменении этого поля → Агент 2 выполняет следующий шаг.

Пример:

• Triage → Assignment: агент сортировки устанавливает поле Priority → агент назначения срабатывает при изменении Priority и назначает исполнителя в соответствии с новым значением.
• Intake → Routing: агент приёма проверяет запрос и устанавливает статус "Complete" → агент маршрутизации срабатывает при изменении статуса и перемещает объект в нужную папку.

• Categorization → Notification: агент категоризации устанавливает поле Type → агент уведомлений срабатывает при изменении Type и публикует целевой комментарий.

Связывание vs. несколько действий

Используйте вычисляемые поля, чтобы расширить обзор ИИ-агентов

ИИ-агенты не имеют доступа к метрикам нагрузки, данным о вместимости и не могут надёжно выполнять арифметические вычисления. Но агенты могут читать вычисляемые/формульные поля. Создайте формулу, которая вычисляет нужное вам значение (например, доступную вместимость, процент просрочки, показатель риска), и агент сможет прочитать результат и действовать в соответствии с ним.

Что далее?

• Ограничения ИИ-агентов и устранение неполадок