Типы ИИ-агентов

Кратко 

Выбирайте из 3 готовых ИИ-агентов — Риск(отмечает просроченные/заблокированные объекты), Сортировка (классифицирует & направляет новые задачи), и Прием (проверяет полноту запросов) — или создайте Пользовательского агента со своей логикой, триггерами и действиями для уникальных рабочих процессов.

• Обзор
• Агент сортировки
• Агент приема
• Агент рисков
• Агент, работающий с настраиваемыми полями
• Таблица сравнения
• Что далее? 

Обзор

Вы можете начать с трёх встроенных агентов или создать собственный пользовательский агент, подходящий для уникальных рабочих процессов.

Агент сортировки 1

• Цель: классифицировать и направлять входящую работу на основе содержимого.
• Что он делает: читает описания новых задач, определяет намерение и устанавливает значения настраиваемых полей, таких как приоритет или категория.
• Идеально для: команд с большим объёмом входящих запросов.
• Совет по настройке: определите, какие настраиваемые поля заполнять и какие варианты классификации использовать.

Агент приема 2

• Цель: проверять, что новые запросы содержат все необходимые детали до начала работы.
• Что он делает: проверяет описания задач на наличие недостающей информации и оставляет комментарии с результатами проверки.
• Идеально для: команд, которым нужен структурированный приём запросов.
• Совет по настройке: определите, что означает «завершено» для вашей команды (например, срок, ссылка на дизайн, исполнитель).

Агент рисков 3

• Цель: заблаговременно выявлять потенциальные проектные риски.
• Что он делает: сканирует проекты и задачи на наличие просроченных или заблокированных объектов и публикует итоговый комментарий.
• Идеально для: руководителей проектов, которым нужна быстрая проверка статуса проекта.
• Совет по настройке: запланируйте ежедневный или еженедельный запуск; агент автоматически публикует отчёт о рисках в комментарии.

Пользовательский агент 4

• Цель: создание собственной интеллектуальной автоматизации, адаптированной к вашему рабочему процессу.
• Что он делает: вы определяете роль, логику и триггеры; выбираете действия, например публикацию комментариев или обновление полей.
• Идеально для: продвинутых команд, стремящихся автоматизировать уникальные рабочие процессы.
• Совет по настройке: напишите чёткую подсказку, описывающую, что агент должен искать, как принимать решения и что делать в каждом случае. Протестируйте его в Playground перед запуском.

Таблица сравнения

Что дальше?

Создать ИИ-агента