Типы ИИ-агентов

Кратко 

Выберите одного из 6 готовых ИИ-агентов — Revision Tracker (считает циклы рецензирования), Project Coordinator (автоматизирует запуск проекта и подзадачи), Missed Deadline (эскалирует просроченную работу), Triaging (классифицирует и перенаправляет задачи), Intake (проверяет полноту запроса) и Risk (раньше обозначает задержки) — или создайте кастомного агента с собственной логикой, триггерами и действиями для уникальных рабочих процессов.

• Обзор
• Агент «Revision Tracker» 
• Агент «Project Coordinator» 
• Агент «Missed Deadline»
• Агент сортировки
• Агент приема
• Агент рисков
• Агент, работающий с настраиваемыми полями
• Таблица сравнения
• Что далее? 

Обзор

Вы можете начать с шести встроенных агентов или разработать собственного кастомного агента для ваших уникальных рабочих процессов.

Агент Revision Tracker 1

• Цель: отслеживать частоту рецензирования и повышать прозрачность итеративных циклов для команды.
• Как работает: отслеживает изменения статуса задачи, подсчитывает, сколько раз результат возвращается на проверку, и публикует автоматический сводный комментарий при каждом цикле.
• Идеально подходит для: команд по дизайну, контенту и QA, управляющих многоэтапными процессами согласования.
• Совет по настройке: укажите точные статусы-триггеры, которые обозначают состояние «на проверке», чтобы сохранить точность счётчика.

Агент Project Coordinator 2

• Цель: автоматизировать инициализацию новых проектов и подключение заинтересованных сторон.
• Как работает: создаёт стандартизированные списки подзадач, планирует сроки ключевых этапов и отправляет официальное уведомление о запуске назначенному менеджеру по работе с клиентами (CSM).
• Идеально подходит для: команд по операциям и обслуживанию клиентов, запускающих множество проектов на основе шаблонов.
• Совет по настройке: поддерживайте актуальное соответствие владельцев аккаунтов, чтобы письма о запуске поступали нужному менеджеру.

Агент Missed Deadline 3

• Цель: немедленно эскалировать просроченные объекты, чтобы снизить риски задержек проекта.
• Как работает: сканирует активные задачи на предмет просроченных дат, уведомляет соответствующих участников и прикладывает контекстную информацию вместе с рекомендуемыми действиями по восстановлению.
• Идеально подходит для: менеджеров проектов в динамичной среде с жёсткими сроками и сложными зависимостями.
• Совет по настройке: задайте чёткие пороги уведомлений (например, сразу или после 24-часового льготного периода), чтобы избежать эффекта «усталости от оповещений».

Агент Triaging 4

• Цель: классифицировать и направлять входящую работу на основе содержимого.
• Что он делает: читает описания новых задач, определяет намерение и устанавливает значения настраиваемых полей, таких как приоритет или категория.
• Идеально для: команд с большим объёмом входящих запросов.
• Совет по настройке: определите, какие настраиваемые поля заполнять и какие варианты классификации использовать.

Агент Intake 5

• Цель: проверять, что новые запросы содержат все необходимые детали до начала работы.
• Что он делает: проверяет описания задач на наличие недостающей информации и оставляет комментарии с результатами проверки.
• Идеально для: команд, которым нужен структурированный приём запросов.
• Совет по настройке: определите, что означает «завершено» для вашей команды (например, срок, ссылка на дизайн, исполнитель).

Агент Risk 6

• Цель: заблаговременно выявлять потенциальные проектные риски.
• Что он делает: сканирует проекты и задачи на наличие просроченных или заблокированных объектов и публикует итоговый комментарий.
• Идеально для: руководителей проектов, которым нужна быстрая проверка статуса проекта.
• Совет по настройке: запланируйте ежедневный или еженедельный запуск; агент автоматически публикует отчёт о рисках в комментарии.

Агент «Custom»

• Цель: создание собственной интеллектуальной автоматизации, адаптированной к вашему рабочему процессу.
• Что он делает: вы определяете роль, логику и триггеры; выбираете действия, например публикацию комментариев или обновление полей.
• Идеально для: продвинутых команд, стремящихся автоматизировать уникальные рабочие процессы.
• Совет по настройке: напишите чёткую подсказку, описывающую, что агент должен искать, как принимать решения и что делать в каждом случае. Протестируйте его в Playground перед запуском.

Таблица сравнения

Что дальше?

Создать ИИ-агента