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Limitações dos Agentes de IA e Solução de Problemas

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Equipe de documentação da Wrike

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TL;DR

Os Agentes de IA têm limitações importantes: eles não podem excluir itens, editar descrições, acessar anexos, dados externos ou métricas de carga de trabalho e não são confiáveis em matemática. O comportamento é não determinístico e limitado ao escopo atribuído. Para solucionar problemas: verifique se o agente está ativado (ON) e @mencionado em um local; confirme se os gatilhos correspondem aos eventos reais; consulte o Painel de Atividades para ver o raciocínio da IA; teste no Playground; e liste os membros da equipe pelo nome para atribuições precisas. Observe os limites para e-mail, Slack, Teams, subitens (máx. 1.000) e campos de data/hora.

Tabela 10. Disponibilidade

Free Team Business Pinnacle Apex
Disponibilidade: Business, Pinnacle, Apex. Indisponibilidade: Free, Team;

Panorama

Este artigo consolida as limitações conhecidas dos Agentes de IA e fornece um guia de solução de problemas para ajudar você a resolver questões comuns.

Limitações de Comportamento

Limitação Descrição
Comportamento não determinístico Os agentes de IA podem fornecer respostas ligeiramente diferentes para a mesma situação — isso é esperado em IA.
Limites de contexto Os agentes só podem acessar e trabalhar com informações dentro de seu escopo atribuído.
Processamento de linguagem Os agentes funcionam melhor com texto claro e descritivo. Os agentes respeitam o idioma usado na instrução para gerar sua saída.
Inconsistência em matemática/aritmética Os agentes não são confiáveis em aritmética, contagem e cálculos de múltiplas etapas. Use campos de fórmula e automações para fluxos de trabalho com muitos cálculos. Os agentes são excelentes em ler valores calculados e decidir o que fazer com base neles.
Itens com nomes semelhantes Os agentes podem confundir itens com nomes semelhantes (ex.: "Gate1" vs "Gate2"). Divida itens com nomes semelhantes em ações separadas.

Ações que os Agentes de IA Não Podem Executar

  • Excluir itens
  • Alterar descrições de tarefas/projetos

Dados que os Agentes de IA Não Podem Acessar

  • Métricas de carga de trabalho do usuário — os agentes podem contar tarefas atribuídas, mas não podem acessar dados de planejamento de capacidade ou de cronograma.
  • Esforço — como solução alternativa, crie um campo personalizado de fórmula que faça referência ao valor de Esforço e instrua seu agente a ler esse campo em vez disso.
  • Anexos (PDFs, imagens, documentos)
  • Fontes de dados externas (bases de conhecimento, Google Docs, SharePoint, APIs externas)
  • Dados fora do escopo do espaço atribuído

Referência de Limites Consolidados

Área Limite
Subitens por execução (destino da ação) Máx. 1.000 subitens
Destinatários de e-mail Somente vários endereços no campo \"Para\" — sem CC/BCC, sem anexos, sem e-mails secundários/seguidores
Slack Um canal por ação; sem respostas em threads; sem @menções
Microsoft Teams Apenas canais dentro de uma equipe; um canal por ação; sem @menções; sem mensagens em thread
Ação de local Só é possível mover para pastas referenciadas como chips de local; não é possível criar pastas
Agentes por local Um agente de cada tipo por pasta/projeto/tarefa
Campos de data com componente de hora Não compatível em ações de agente

Árvore de Decisão para Solução de Problemas

Se o seu Agente de IA não estiver respondendo:

  1. O agente está ativado (ON) nas Configurações do espaço?
  2. O agente foi atribuído a um local? Criar um agente não é suficiente — você deve @mencioná-lo na pasta, projeto ou tarefa de destino.
  3. O gatilho corresponde ao que realmente ocorreu? Por exemplo, se o gatilho for \"Status alterado\" mas o usuário alterar um campo personalizado, o agente não será acionado.
  4. Para gatilhos baseados em data, verifique se o campo de data tem um valor e se o momento do gatilho está correto.

Se o seu Agente de IA estiver tomando decisões erradas:

  1. Confira o Painel de Atividades e leia o raciocínio da IA para entender como o agente chegou à sua conclusão.
  2. Teste no Playground com o item real que produziu o resultado incorreto.
  3. Deixe suas instruções mais específicas — adicione regras explícitas, exemplos e comportamento de fallback.
  4. Se o agente confundir itens com nomes semelhantes (ex.: \"Fase 1\" vs \"Fase 2\"), divida-os em ações separadas.

Se a atribuição parecer aleatória ou incorreta:

  1. Certifique-se de que seu prompt liste os membros da equipe pelo nome — os agentes nem sempre conseguem buscar grupos de usuários ou atributos de perfil.
  2. Verifique se os nomes estão escritos corretamente.
  3. Inclua lógica de fallback para casos em que ninguém atenda aos seus critérios.
  4. Lembre-se de que os agentes podem contar tarefas atribuídas, mas não podem acessar dados de carga de trabalho ou de cronograma.

Próximos Passos

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