AIによるプロジェクトのリスク予測

要するに

AIプロジェクトリスク予測は、プロジェクトデータを使用して、期限を逃すリスクが低・中・高のいずれであるかを推定します。 ［プロジェクトの進捗］を有効にすると、Wrike はリスクレベルを表示し、潜在的な問題をハイライトして、早期に問題を発見し対処できるようにします。

AIプロジェクトリスク予測は、期限遅延を引き起こす可能性のあるリスクをプロジェクト内で監視し、低・中・高のリスクレベルを割り当てます。 AI予測は、これまでのプロジェクトの状態計算（色分け）のシステムに代わるものです。 これらの推定値は、プロジェクト情報パネルの［プロジェクトの進捗］ウィンドウ、テーブルビュー、プロジェクトのダッシュボードウィジェット、およびプロジェクトベースのレポートで確認できます。

プロジェクトのリスク評価では、次を含む多数の要因を考慮します。

リスクの予測を取得するには、必要なプロジェクトでプロジェクトの進捗を有効にする必要があります。

以前は、プロジェクトの状態は単純な計算に基づいていました。2021年11月18日以前に作成されたプロジェクトでは、プロジェクト終了までプロジェクトの状態計算が継続して使用されます。 AIプロジェクトリスク予測を使用すると、機械学習アプローチにより、プロジェクトに関連する現在および過去の数十の要因に基づいた、より包括的なリスク見積もりが得られます。

プロジェクトの進捗率（パーセンテージ）の評価は変更されないことに留意してください。 カラーコードはプロジェクト単位で適用されます。 すべてのユーザーには、以前のプロジェクトの状態ステータスか、またはリスク評価付きの新規バージョン（プロジェクトで有効になっている場合）のどちらかが表示されます。

AIがリスクを発見した場合、プロジェクトの進捗ウィンドウにリスクの概要が1～3件表示されるので、これらの潜在的な問題を調査して対処できます（例えば、12個のタスクが期限切れであるとことを通知します）。 開始したばかりのプロジェクトでは、 リスク予測を行うのに十分なデータがまだ得られていないため、予備的なリスク評価という説明が表示される場合があります。 逆に、500日以上稼働しているプロジェクトでは、プロジェクトが長すぎてAIがプロジェクトリスクを算出できませんという説明が表示され、リスクは計算されません。

プロジェクトリスクの推定が表示されるのは、次の場合のみです。

プロジェクトの詳細がより正確で最新であるほど（開始日と期限、ステータス、プロジェクトのタスク情報など）、リスク予測はより正確になります。 プロジェクトまたはその中のタスクを変更するたびにプロジェクトリスクが再計算され、数秒後に表示されます。

これらの基準を満たさないプロジェクトは 未評価と表示され、灰色でマークされます。

プロジェクトリスク予測は、レベル（低・中・高）とそれに対応する色で構成され、［プロジェクトの状態］ウィンドウで確認できます。